Statistics Foundations: 2 统计基础：2 Lynda课程中文字幕

Statistics Foundations: 2 中文字幕

统计基础：2 中文字幕Statistics Foundations: 2

统计数据是许多职业的核心技能
基本统计数据对决策，新发现，投资甚至预测至关重要
但有时你需要超越基础
统计基础知识 - 第2部分将商业用户和数据科学专家纳入基于实例的与统计相关的中级技能的实例学习：样本和抽样，置信区间和假设检验

Eddie Davila首先提供了第一部分的一个桥梁，回顾了数据和概率等介绍性概念，然后讨论了抽样，随机样本，样本量，抽样误差和可信度，中心单位定理，t分布，置信区间 （包括解释意想不到的结果）和假设检验
对于那些在数据科学，商业和商业分析方面工作的人来说，这门课程是必不可少的 - 或者任何想要超越方法和中位数的人，并更深入地理解统计数据在现实世界中的工作方式

主题包括：
数据和分布
样本大小的考虑
随机抽样
置信区间
假设检验

• 作为一个喜欢统计的人，或者也许只是对统计数据感兴趣的人，你可能对基本的手段，手段，中位数，标准偏差，概率和正态分布感到满意。
  他们都是你的统计词汇的一部分。
  但也许对你来说，统计鉴定是不够的。
  你想收集你自己的数据。
  你想做出合理的预测。
  你想测试统计假设。
  你来对地方了，因为这就是这个课程的全部内容。
  我的名字是埃迪·达维拉（Eddie Davila），我是一名拥有商业和工程学位的大学教师。
  我写电子书，当然我开发在线教育内容。
  我是一个巨大的体育迷。
  我喜欢跟随娱乐行业。
  而且我对科学和健康充满激情。
  而且我可以告诉你，在我生活中的每一个重要方面，更好地理解统计数据可以让我提高自己的表现，无论我在工作还是在玩，往往能够获得更高的满意度。
  统计基础第二部分是本系列的第二部分，我希望能够帮助您更好地理解您在生活中遇到的数字。
  在本课程中，您将讨论数据收集和简单随机样本的重要性。
  你会看看置信区间。
  我们将探讨错误的边际意味着什么。
  我们将发现假设检验在科学，商业和其他领域的重要性。
  我会告诉你，即使你知道这些东西有多少，我想你会以一个新的视角走开。
  其实，我希望你永远不会再以同样的方式来看待这些概念。
  你不会理解数据和统计的力量。
  你也会知道他们固有的弱点。
  欢迎来到统计基础第二部分。
  提高性能和提高满意度即将到来。
  本课程视频下载地址:统计基础：2