Motion Graphics Loops: 1 Photoshop Techniques 运动图形循环1: Photoshop技术 Lynda课程中文字幕

本教程由Owen Lowery主讲,教你如何使用Adobe Photoshop创建循环动画,涵盖时间轴操作、逐帧动画、导出GIF及视频,适用于网页设计与动态图形。你将学会设置动画工作区、混合图层、导入视频、洋葱皮技巧等。

Motion Graphics Loops: 1 Photoshop Techniques 中文字幕

运动图形循环1: Photoshop技术 中文字幕Motion Graphics Loops: 1 Photoshop Techniques

了解如何使用Adobe Photoshop为动态图形和网页设计创建循环动画
Owen Lowery演示了如何创建各种样式(包括手绘外观)的动画循环,并将它们导出为适用于网页或视频的不同文件类型
一路上,您将学习如何设置专门用于动画的Photoshop工作区,在时间轴中设置动画层,使用洋葱皮,以及为动画添加颜色和纹理
结果被导出为多功能动画GIF和可用于其他运动图形程序(如After Effects)的视频

主题包括:
使用Photoshop时间轴面板和视频图层
在Photoshop中逐帧动画
将动画和其他媒体类型导出为动画GIF
为After Effects制作After Effects动画循环
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
你好在线学习世界, 我是欧文·莱西, 我们要做一些循环。
在这三部分系列的第一个课程中, 我们将使用Adobe Photoshop时间线来以各种样式和格式动画, 导出和创建循环动画。
我们将首先了解Photoshop的时间轴窗口以及如何设置您的工作空间进行运动。
我们将介绍一些传统的手绘动画技术, 我们将不同层次的动画混合在一起, 创造出连续的循环。
我们甚至会学习如何将其他程序创建的视频和动画转换为网络的循环GIF。
所以让我们举起袖子, 打开Photoshop, 让这些创意果汁流动。
本课程视频下载地址:运动图形循环1: Photoshop技术

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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