hufmanTree 赫夫曼树简单介绍以及创建

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本文详细介绍了Huffman树的创建过程，从理解节点的权值和路径长度开始，逐步讲解了如何通过给定的数值数组构建Huffman树，并演示了使用Java实现的具体步骤。

如果将树的根节点设置为第一层，那么路径到第n层，就是n-1的路径长度。
什么是节点的权。就是节点的值是什么。
第一步可以得到路径的长度
第二步可以得到路径的权
第三部得到带权的路径也就是 1，2 的结果相乘。

一棵树的叶子节点的代全路径的值最小，就是 huffmanTree 也叫最优二叉树。

什么是最简单的二叉树，也就是没有任何一个子节点。

创建huffmanTree

package a;

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class HuffmanTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {

        int[] arr = {13, 7, 8, 3, 29, 6, 1};
        ArrayList<Huffman> list = new ArrayList<Huffman>();
        for (int e : arr) {
            list.add(new Huffman(e));
        }

        creatTree(list);
        System.out.println(list);
        list.get(0).pre();
    }

    private static void creatTree(ArrayList<Huffman> list) {//我们这个方法的目的就是最后只剩下一个节点
        while (list.size() > 1) {

        Collections.sort(list);
        Huffman left = list.get(0);
        Huffman right = list.get(1);
        Huffman parent = new Huffman(left.value + right.value);
            parent.left = left;
            parent.right = right;
            list.remove(left);
            list.remove(right);
        list.add(parent);
        }


    }
}
//为了能够用提供好的排序方法，我们需要实现一个接口
class Huffman implements Comparable<Huffman>{
    int value;
    Huffman  left;
    Huffman right;

    public Huffman(int value) {
        this.value = value;
    }


    public void pre(){
        System.out.println(value);
        if (this.left != null) {
            this.left.pre();
        }
        if (this.right != null) {
            this.right.pre();
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Huffman{" +
                "value=" + value +
                '}';
    }

    @Override
    public int compareTo(Huffman o) {
        return this.value - o.value;//这样写是标识从小到大的排序。


    }
}