HuffmanTree 的应用，将字符串转成huffmanTree

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本文详细介绍了一种数据压缩算法——哈夫曼编码的实现过程。通过分析字符串中字符出现的频率，构建哈夫曼树，并以此为基础生成每个字符的哈夫曼编码，最终实现了字符串的高效压缩。

注意属性的类型，注意返回值得作用

package a;

import java.util.*;

public class HuffmanStringDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String content = " i learn learn learn english and you you you";
        byte[] bytes = content.getBytes();//将字符串变成字节，这样方便我们判断
        System.out.println(bytes.length);
        List<Huf> list = getList(bytes);
        System.out.println(list);
        List<Huf> tree = createTree(list);
        if (tree.get(0) != null) {
            tree.get(0).pre();
        }else {
            System.out.println("is null");
        }


    }

    private static List<Huf> createTree(List<Huf> list) {//这个方法的返回值必须是这个lis
        while (list.size() > 1) {
            Collections.sort(list);
            Huf left = list.get(0);
            Huf right = list.get(1);
            Huf parent = new Huf(null, left.count + right.count);
            parent.left = left;
            parent.right = right;
            list.add(parent);
            list.remove(left);
            list.remove(right);
        }
        return list;
    }

    private static List<Huf> getList(byte[] bytes) {
        ArrayList<Huf> list = new ArrayList<>();
        HashMap<Byte, Integer> map = new HashMap<Byte, Integer>();
        for (byte b : bytes) {
                Integer count = map.get(b);
                if (count == null) {//这个判断的目的就是看map中是否有这个值。
                    map.put(b, 1);
                }else {
                    map.put(b, count + 1);
                }



        }//循环结束。map已经完成

        for (Map.Entry<Byte, Integer> entry : map.entrySet()) {
            list.add(new Huf(entry.getKey(),entry.getValue()));
        }

        return list;
    }
}

class Huf implements Comparable<Huf>{
    Byte value;//为了让key的值可以为null，用的Byte
    int count;
    Huf left;
    Huf right;

    public Huf(Byte value, int count) {
        this.value = value;
        this.count = count;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Huf{" +
                "value=" + value +
                ", count=" + count +
                '}';
    }


    public void pre() {
        System.out.println(this);
        if (this.left != null) {
            this.left.pre();
        }
        if (this.right != null) {
            this.right.pre();
        }
    }
    @Override
    public int compareTo(Huf o) {
        return this.count-o.count;
    }
}