电流探头的使用实战及使用注意事项

最新推荐文章于 2025-12-02 20:37:50 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-02 20:37:50 发布 · 2.2k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#功能测试

本文详细介绍了电流探头的实操测试步骤，包括连接示波器、参数设置、电流钳入、注意事项、消磁平衡以及测量大、小直流电流的方法。确保正确操作以获取准确数据。

电流探头使用说明

一、实操测试

    1.先将探头与示波器连接，连接方案如下图：

2、示波器设置：示波器调为电流测试（以通道1为例）：示波器开机后，修改通道1的参数，探头比设置为X1，单位设置为A。时基模式选择为YT

（参数的设置可以参考以下链接内容http://www.eepw.com.cn/zhuanlan/209066.html）

最低0.47元/天 解锁文章
BeFander
关注
白盒测试（4）：电源瞬态电流测试
qq_41898507的博客
03-07 1120
电源瞬态电流测试至关重要，主要用于评估电源在负载突变时的响应能力。通过测试，可以确保电源在短时间内提供足够的电流并快速恢复稳定，避免电压波动或系统故障。这对于保证电子设备的可靠性和稳定性尤为关键，尤其是在高动态负载应用中，如服务器、通信设备和工业控制系统，能够有效防止因电源响应不足导致的性能下降或损坏。
ACS712电流检测防止电机过载运行
weixin_29317963的博客
11-11 723
本文介绍如何利用ACS712霍尔电流传感器实现低成本、高可靠性的电机过载保护。通过实时监测电流，结合单片机进行过载判断与响应，可有效防止电机因堵转、卡死等原因损坏，适用于智能家居、3D打印机、机器人等多种应用场景。
蓝桥杯单片机竞赛题库解析及实战指南
weixin_33773084的博客
08-23 463
单片机（Microcontroller Unit，简称MCU）是一种集成电路芯片，具有微型计算机的核心功能，能够实现对各种输入信号的采集、处理、存储和输出。在嵌入式系统设计中，单片机扮演着至关重要的角色，它的应用领域涵盖了工业控制、家用电器、消费电子、汽车电子和智能仪表等。
示波器的使用
电子那些事儿
04-27 1432
通道设置：交流耦合（原理是在电路中加入了电容，通交隔直，直流分量会被去掉）适合抓取直流分量大，又叠加了交流分量的情况下。调节探头的补偿（细看会发现示波器自带的5V、1KHz的方波有个角没了，这时候需要调节探头的补偿）（探头上有个小螺丝）通道设置：粗调（用的多）、细调（调节精度调高）、倍率（示波器X XX倍率设置，要对应探头）、反相（X-1）探头倍率设置X10：探头那里有300V，如果测1000V就会烧会，但是X10就是衰减10倍，可以测。示波器旋钮按键介绍；波形查找功能：（一大段时间长的波形的时候好用）
示波器使用教程与实战指南
weixin_42601547的博客
09-07 1608
探头衰减比（Attenuation Ratio）是指探头将输入信号衰减的比例。例如，10:1的探头会将10V信号衰减为1V后输入示波器。选择原则高电压信号应选择高衰减比探头（如100:1）；高频信号应选择低输入电容的探头；低噪声测量应选择低衰减比（如1:1）以提高信噪比。
数字万用表使用技巧全面解析与实战指南
weixin_26850469的博客
09-25 1397
对于任意周期电压信号 $ v(t) $，其有效值（Root Mean Square, RMS）定义为在一个周期内平方平均后再开方：该值表示该交流电压在纯电阻负载上产生的热效应与多大直流电压相当。例如，220V市电指的是RMS值，其实际峰值可达 $ 220 \times \sqrt{2} \approx 311V $。
机械万用表使用指南与实战技巧
weixin_29997223的博客
09-21 805
尽管机械万用表（模拟式万用表）的核心功能集中于电压、电流和电阻的测量，但其设计中常集成若干辅助功能，以应对基础电子元器件检测的实际需求。这些扩展功能虽不具备高精度数字仪表的量化能力，但在现场快速判断、故障初筛和教学演示等场景下仍具有不可替代的价值。本章将深入探讨机械万用表在电容粗测、频率响应评估以及晶体管hFE参数测量方面的实现机制、操作规范与技术边界，揭示其背后隐藏的电路逻辑与物理原理。
Proteus软件使用教程与电路仿真实战指南
weixin_42376614的博客
10-23 748
在中，用户可重新映射任何命令的快捷键。例如：命令默认快捷键推荐替换RF12F5Zoom InCtrl+=此外，还可配置鼠标手势：启用“Middle Button Pan”后，按住滚轮即可拖动画布，释放即返回选择模式，大幅提升操作流畅度。Proteus的元件库以.LIB文件形式存储，本质上是ASCII文本文件，包含三类核心信息：Symbol Definition（符号定义）：描述元件在原理图上的图形表示；
差模与共模噪声识别实战：示波器+电流探头联合测量的5步精准定位法
[差模与共模噪声识别实战：示波器+电流探头联合测量的5步精准定位法](https://telonic.co.uk/jg/wp-content/uploads/2021/06/12-2.png) # 1. 差模与共模噪声的基础概念解析 在电力电子与高速信号系统中，电磁干扰...
电流探头选型与校准全指南：精确测量功率损耗与浪涌电流的科学方法论
![示波器基础知识与常见应用案例]...# 1. 电流探头测量基础与核心原理 电流探头是实现非侵入式电流测量的关键工具，广泛应用于功率电子、电源设计与EMI分析等领域。其核心原理
逻辑分析仪+电流探头联合调试：精准捕捉MCU低功耗异常行为
![逻辑分析仪+电流探头联合调试：精准捕捉MCU低功耗异常行为]...逻辑分析仪可精确记录GPIO、中断和通信时序，而高精度电流探头能捕获微安级电流变化，二者结合实现了“行为-功耗”的关联分析。通
从手册到实战：SEMIKRON IGBT模块并联使用的7个注意事项
内容涵盖IGBT并联的基本原理、均流问题分析、热设计要求、模块选型与参数匹配策略、驱动电路设计、PCB布局原则、工程实现与调试流程、保护与冗余机制设计，以及典型应用场景下的实战案例。通过理论分析与实际验证相...
【功能测试】2_APP项目 _APP开发模型以及发布策略
brawly的博客
11-29 494
本文对比了互联网应用（如京东）与传统行业应用（如个税APP）的更新速度差异，指出其根源在于采用不同的开发模型：传统行业多使用瀑布模型，而互联网行业倾向敏捷开发（Scrum）。在APP发布策略方面，详细介绍了从开发环境到生产环境的完整发布流程，重点说明灰度发布机制。同时阐述了APP的两种发布方式：内部发布（通过蒲公英等平台）和线上发布（安卓/IOS应用商店），包括软件包类型、操作步骤及注意事项。全文系统梳理了移动应用的开发模型选择与发布全流程管理要点。
【功能测试】6_APP项目 _APP端抓包工具的应用
brawly的博客
12-02 1334
本文介绍了使用Charles工具进行APP抓包的配置方法和弱网测试技巧。主要内容包括：1）抓包原理和工具介绍；2）真机和模拟器的抓包配置步骤，包含网络设置、证书安装和代理配置；3）解决HTTPS抓包锁定的方法；4）利用Charles进行弱网测试的场景设置和带宽调节。通过详细的图文说明，指导用户完成从基础配置到高级应用的全流程操作。
【功能测试】4_APP项目 _APP性能测试
brawly的博客
12-01 1539
SoloPi是一款非侵入式Android自动化测试工具，支持性能测试和录制回放功能。它能够监控APP的CPU、内存、流量、电量等关键性能指标，并提供一机多控的兼容性测试方案。性能测试重点关注内存泄漏、CPU占用过高、流量消耗异常等问题，同时评估启动速度和界面流畅度（FPS）。测试案例展示了如何使用SoloPi对电商APP进行性能测试，包括内存监控、CPU负载检测、流量统计等场景。工具需要获取悬浮窗、ADB和存储权限，适用于Android设备独立安装使用。通过性能数据对比分析，可优化APP的资源占用和响应速度
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
（142页PPT）大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案.pptx
12-03
（142页PPT）大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案.pptx
基于SDN的车辆网络、调度与路由中的电动汽车（EV）最优充电方案.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
6Superman6_SmartSchool_15176_1764665787679.zip
12-03
6Superman6_SmartSchool_15176_1764665787679.zip
三项电流采集需要注意的点？
11-12
<think> 嗯，用户这次问的是三相电流采集的注意事项，结合他之前的问题和提供的站内引用，看来是在做电机控制相关的开发，尤其是SVPWM应用。用户可能正在搭建或调试一个三相电机驱动系统，遇到了电流采集不准的问题。 从引用[3]看，用户特别关注ADC采集时刻和PWM同步的问题，这确实是三相电流采样的核心痛点。用户提供的引用里提到几个关键点：采样时机必须在下管导通时（对于低边采样方案）、需要避免高边驱动干扰、波形畸变诊断方法。这比一般教材说的更实战，说明用户有实际调试经验。 用户上次问过SVPWM低速优化，这次又问电流采集，我猜测他可能在开发无传感器矢量控制系统。这类系统对电流采样精度要求极高，尤其是低速时信噪比低的问题。引用[2]提到的0.1%精度模块是个理想选择，但成本较高，用户可能需要折中方案。 注意到用户引用的图表示例很有价值，应该用mermaid还原那个相电流采样时序图。图中要突出三点：PWM载波周期、下管导通窗口、ADC采样点位置。同时要强调死区时间的影响——引用[3]提到死区会导致过零点畸变，这和用户之前问的死区补偿问题也关联起来了。 对于工程实现，除了引用[1]说的采样电阻选型，还要补充布局要点：比如采样电阻必须用四线制Kelvin连接，走线要对称等距避免互感差异。用户给的引用没提温度漂移，但实际调试中电阻温漂会导致增益误差，需要补充说明。 用户可能还隐含了成本考量。引用[2]的16通道模块虽然性能好但价格高，应该提供分立方案的设计要点：比如用三个电流传感器加同步采样ADC的方案，成本能降低60%但布线难度增大。 最后生成的问题要延续用户的技术路线：谐波分析关联SVPWM的开关纹波，温漂补偿则对应之前讨论的定子电阻在线辨识。这两个衍生问题都能帮助用户深化系统设计。 </think> 以下是三相电流采集的关键注意事项及技术要点，结合工程实践和引用文献进行说明： --- ### 一、硬件设计注意事项 #### 1. **采样电阻选型与布局** - **低阻值设计**：采样电阻值通常选$5\Omega$以下（引用[1]），避免功率损耗和温升 > *公式：$P_{loss} = I^2 \times R$* 示例：当$I=10A, R=5\Omega$时，损耗仅$0.5W$ - **Kelvin连接**：采用四线制连接消除引线电阻误差 - **对称布局**：三相采样电路必须完全对称（包括走线长度、线宽） ![采样电阻布局](https://via.placeholder.com/300x150?text=对称PCB布局示例) #### 2. **信号调理电路设计** - **高共模抑制比(CMRR)**：差分放大器CMRR需>100dB（电机控制场景） - **带宽匹配**：运算放大器带宽需满足： $$ f_{BW} \geq 10 \times f_{PWM} $$ 若PWM频率=20kHz，则运放带宽需≥200kHz - **抗混叠滤波**：在ADC前增加二阶RC滤波器（截止频率设为PWM频率的1/10） #### 3. **电流传感器替代方案** - **穿孔式互感器**：适用于大电流场景（引用[2]） - 量程：0-100A（支持瞬时冲击电流） - 精度：0.1%（45-65Hz工频范围） - **霍尔传感器**：更适合高频场景（开关频率>50kHz） --- ### 二、软件同步策略 #### 1. **PWM-ADC同步触发** ```c // 以STM32为例的配置伪代码 void ADC_Config() { hadc.Init.ExternalTrigConv = ADC_EXTERNALTRIGCONV_T1_CC4; // 绑定PWM定时器 hadc.Init.DMAContinuousRequests = ENABLE; // 启用DMA连续传输 HAL_ADC_Start_DMA(&hadc, adc_buf, 3); // 三通道DMA传输 } ``` - **关键点**：必须在下管导通期间采样（引用[3]） ![采样时序](https://via.placeholder.com/400x200?text=PWM和ADC同步时序图) #### 2. **最小采样窗口计算** - 满足Nyquist定律：$ f_s \geq 2 \times f_{max} $ 若最大谐波频率=10kHz，则采样率需≥20kSPS - **工程实践**： $$ T_{sample} < \frac{T_{deadtime}}{3} $$ 死区时间=1μs时，单次采样需<333ns --- ### 三、抗干扰与校准 #### 1. **误差补偿技术** | 误差类型 | 补偿方法 | 效果 | |----------------|----------------------------------|-------------------| | **零点漂移** | 上电自动校准(ADC零电流采样) | 消除±5mV偏移 | | **增益误差** | 注入已知电流标定 | 精度提升至0.5% | | **相位延迟** | 软件相位补偿(移相算法) | 相位差<0.5° | #### 2. **温度漂移抑制** - 采用温度系数<10ppm/℃的采样电阻 - 实时温度监测并修正： $$ R_{cal} = R_0 \times [1 + \alpha (T - T_0)] $$ $\alpha$：电阻温度系数，$T_0$：参考温度 --- ### 四、诊断与验证 #### 1. **波形验证方法** - 对比示波器电流探头与ADC采样波形（引用[3]） - **合格标准**： - 幅值误差<2% - 相位偏差<1° - THD<3%（额定负载下） #### 2. **故障检测逻辑** ```c // 三相平衡性检查 if( fabs(Ia + Ib + Ic) > I_threshold ) { fault_flag = CURRENT_UNBALANCE; } ``` --- ### 性能对比（不同方案） | **方案** | 精度 | 带宽 | 成本 | 适用场景 | |------------------|-------|--------|--------|------------------| | 采样电阻+运放 | 1% | 100kHz | 低 | 中小功率电机 | | 霍尔传感器 | 0.5% | 500kHz | 中 | 变频器/伺服 | | 穿孔式互感器 | 0.1% | 10kHz | 高 | 大电流工业设备[^2] | > 注：测试条件为380V/5.5kW电机系统 --- ### 工程实践要点 1. **地线分离**：模拟地与功率地单点连接，避免开关噪声耦合 2. **ADC基准源**：使用外部基准电压（精度<0.1%） 3. **实时性保障**：从采样到算法处理总延迟<5μs（对应10kHz控制周期） 当出现下图异常波形时： ![](https://via.placeholder.com/300x150?text=电流波形畸变示例) 需检查： - PWM映射是否正确（高/低边驱动匹配）[^3] - 死区补偿是否生效 - 采样窗口是否落入开关瞬态 ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值