CUDA内存管理：后端开发

在CUDA编程中，内存管理是至关重要的一部分。正确地管理内存可以提高程序的性能和效率。本文将介绍CUDA内存管理的基本概念和技术，并提供相应的源代码示例。

1. CUDA内存模型
   在CUDA中，有三种类型的内存可供使用：全局内存、共享内存和局部内存。每种内存类型都有不同的特点和用途。

• 全局内存：全局内存是在设备上分配的大容量内存，对于所有的线程均可见。它的访问速度相对较慢，但可以跨线程块和线程进行共享。全局内存的分配和释放使用cudaMalloc和cudaFree函数。

• 共享内存：共享内存是在同一个线程块中的线程之间共享的内存。它的访问速度非常快，但是容量较小。共享内存的分配和释放使用__shared__关键字。

• 局部内存：局部内存是每个线程私有的内存，用于存储局部变量和临时数据。它位于全局内存中，访问速度相对较慢。局部内存的分配和释放是隐式的，无需显式的内存分配和释放操作。

2. 全局内存管理示例
   下面是一个使用全局内存的示例，计算向量加法的CUDA内核函数：

__global__ void vectorAdd(float *a, float *b, float *c, int size) {
    int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    if (tid < size) {