matlab对OFDM仿真

【OFDM:一】OFDM系统Matlab仿真之不同CP长度 && 信道均衡与未均衡 从上图可以看出,相同信噪比下CP长度长的误比特率越低,在CP长度为OFDM有效数据长度的1/8、1/4、1/2的情况下,即CP长度接近于时延扩展均方根的两倍时,误比特率相对较低。插入CP能够在一定程度上减小错误比特率,但是如果插入的CP长度过长会降低数据的传输效率,根据上述BER曲线图可以看出当CP长度接近时延扩展均方根时的两倍时,BER曲线已经很接近,也对应了原理中的保护间隔的时间长度为时延扩展均方根值的2-4倍的内容。极大降低了OFDM的实现难度,即OFDM的易于实现的优点。①传输的数据随机产生; 阅读详情

matlab对OFDM仿真,加入了高斯白噪音

建立通过基于OFDM技术的DVB调制、解调模型,仿真分析了信号通过理想信道和加性高斯白噪声两种信道下的情况

OFDM信号的产生与解调 本篇文章的所有代码是MIMO-OFDM系统原理、应用及仿真(李莉)上面的源代码 (本文章不参与任何商业盈利,如果涉及到什么侵权问题请及时联系博主删除文章) 内容: 1.通过对OFDM信号的各个子载波赋共轭对称数据产生一个实OFDM符号。 2.给OFDM符号加循环前缀与循环后缀。 3.给OFDM加窗(升余弦窗). 4.信道采用高斯白噪声信道。 5。去掉循环前缀和后缀,解调。 下面附上... 阅读详情

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文章目录初识OFDM(六):从零开始的OFDM误码率仿真零.代码地址一. 加性高斯白噪声对OFDM误码率的影响1. 代码展示2. 代码分析fftshift和ifftshift能量和信噪比问题二.瑞利信道对OFDM误码率的影响1. 代码展示2. 代码分析瑞利衰落信道是如何通过TDL模型仿真而成的线性卷积,循环卷积和均衡线性卷积输入和输出长度怎么不相等了?三. 一些还没有思考清楚的问题 初识OFDM(六):从零开始的OFDM误码率仿真 零.代码地址 https://github.com/liu-zongxi/O

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高斯白噪声信道下OFDM传输 para = 128; %Number of parallel channel to transmit fftlen = 128; %FFT length noc = 128; %Number of carrier nd = 6; %Number of information OFDM symbol for one loop ml = 2; %Modulation:QPSK sr = 250000; %Symbol rate 符号速率 br = sr.*m

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OFDM调制解调仿真MATLAB版 一、OFDM步骤 网上ofdm普遍采用这样一个顺序仿真,产生0-1随机序列 => 串并转换 => 映射 => 取共轭、过采样=> IFFT => 加循环前缀和后缀 => 加窗 => 并串转换 => 加AWGN => 串并转换 => 去前缀 => FFT =>下采样 => 解映射 =...

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如何matlab中仿真OFDM系统时加噪声

首先使用awgn()函数时 Eb/N0要先转换成SNR 转换方法如下: 过采样倍数r = 也就是符号周期/采样周期,更简单点说就是一个符号里面有多少个采样点 采样倍数就是多少 如果考虑到信道编码 例如卷积编码 编码率为1/2时 那么上述M的计算方式就需要做出改变, 例如:16QAM调制时,M1=4,编码率是1/2.那么M = (1/2)乘上M1 = 2。 如果自己的OFDM系统中没有过采样部分呢 那么r该如何设置 .这部分后续弄懂了再补充 ...

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基于matlab的mimo仿真,基于MATLAB的MIMO-OFDM系统设计仿真

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OFDM系统的Matlab仿真

(二)详细设计方案: 1确定参数 需要确定的参数为:子信道,子载波数,FFT长度,每次使用的OFDM符号数,调制度水平,符号速率,比特率,保护间隔长度,信噪比,插入导频数,基本的仿真可以不插入导频,可以为0。 2产生数据 使用个随机数产生器产生二进制数据,每次产生的数据个数为carrier_count * symbols_per_carrier * bits_per_symbol。 3编码交织 交织编码可以有效地抗突发干扰。 4子载波调制 OFDM采用BPSK、QPSK、16QAM、64QAM4种调制方..

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