产生真正的随机数

本文介绍了如何使用srand((unsigned)time(NULL))来生成随机数,并解释了其工作原理。通过设置随机种子,可以确保每次运行程序时生成不同的随机数序列。此外,还提供了生成指定范围内随机数的方法。
        srand((unsigned)time(NULL))使用系统定时/计数器的值作为随机种子。每个种子对应一组根据算法预先生成的随机数,所以,在相同的平台环境下,不同时间产生的随机数会是不同的,若将srand(unsigned)time(NULL)改为srand(TP)(TP为任一常量),则无论何时运行、运行多少次得到的“随机数”都会是一组固定的序列。


        time(0)被定义成长整型,它返回从1970年1月1日零时零分零秒到目前为止所经过的时间,单位为秒。

#include<iostream>
#include<time.h>
using namespace std;

int main()
{
srand((unsigned)time(0))  ||  srand((unsigned)time(NULL)) ;
int a=rand()%n+k ;
return 0;
}
生成[k,k+n-1]范围的随机数。

PS:如果仍然觉得时间间隔太小,可以在(unsigned)time(0)或者(unsigned)time(NULL)后面乘上某个合适的整数。
例如:srand((unsigned)time(NULL)*10)。
在C++中,生成真随机数通常依赖于操作系统提供的API或者第三方库,因为C++标准库本身并不提供真随机数生成的功能。真随机数(true random numbers)是那些由不可预测的物理现象产生的,如硬件设备中的噪声,而伪随机数(pseudo random numbers)则是算法生成的看似随机序列,虽然它们可以满足很多应用的需求,但在需要高度安全性的场合(如密码学)时,真随机数更为理想。 一种常见的方法是使用C++11引入的`<random>`库,它可以生成伪随机数,但如果你需要真随机数,你可能会考虑以下几种方案: 1. **`std::random_device`**:这是C++标准库的一部分,它试图从主机的物理特性中获取随机数据,但并非真正的随机源。用法类似于这样: ```cpp std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); ``` 这里`gen`是一个Mersenne Twister随机数生成器,`rd()`会填充它的种子。 2. **硬件加速的随机数生成器**:例如Intel的RDRAND指令,如果编译器支持并有相应的驱动,可以直接使用硬件提供的随机数。 3. **外部库**:有一些第三方库,如`Boost.Random`或`Expat-RNG`,提供了更复杂的真随机数生成功能,但它们可能需要额外的安装和配置。 4. **操作系统接口**:比如在Linux系统中,你可以使用`/dev/urandom`文件来获取真随机数据,C++中可以通过`fopen`读取。 在使用这些方法时,确保正确初始化随机数生成器并遵循安全实践,特别是在涉及敏感信息的应用中。如果你需要真随机数,并且对性能有严格要求,可能还需要考虑性能和可用性的问题。
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