poj 2785 4 Values whose Sum is 0(双向搜索)

本文介绍了一种解决四数求和问题的有效算法,通过预处理和二分查找技术将原始的n^4复杂度降低至n^2logn^2,显著提升了计算效率。

思路:

朴素的枚举是n^4的,如果能先对d集合排序,然后枚举a,b,c集合选某个元素的和,再在d集合中二分查有没有是这个和的相反数的,这样复杂度是n^3log(n)的。

用这样的思路,如果能预处理出c,d集合各选一个配对的n*n个值再排序放到sum数组里,再枚举a,b集合的和在sum中2分查,就是n^2logn^2的。这就是双向搜索的思路。


代码中两个技巧:

1.由于已知sum数组有n*n个元素,所以在往sum数组里放数时可以在sum[i*n+j]的位置上放c[i]+d[j]的和。

2.upper_bound(sum,sum+n*n,-tmp)-lower_bound(sum,sum+n*n,-tmp)可以得到等于-tmp的数的个数,因为upper_bound返回第一个大于-tmp的位置,lower_boud返回第一个大于等于-tmp的位置。


代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

int a[4005],b[4005],c[4005],d[4005];
int sum[4001*4001];
int n;
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++){
        scanf("%d%d%d%d",&a[i],&b[i],&c[i],&d[i]);
    }
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=0;j<n;j++){
            sum[i*n+j]=c[i]+d[j];
        }
    }
    sort(sum,sum+n*n);
    int res=0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=0;j<n;j++){
            int tmp=a[i]+b[j];
            res+=(upper_bound(sum,sum+n*n,-tmp)-lower_bound(sum,sum+n*n,-tmp));
        }
    }
    printf("%d",res);
    return 0;
}


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