Hive中count统计数量的多种使用方式

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#hive #sql #count #统计

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本文介绍如何在Hive中使用count函数结合casewhen、distinct等进行复杂的数据统计，包括对不同条件下的数据进行计数，适用于日常数据分析场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

其他环境没有试，Hive上肯定是可以的。
可以在count里使用case when、distinct等处理，满足日常数据统计需求。

select
      pt_day,
      count(*),
      count(uid),count(identifier),
      count(distinct uid),count(distinct identifier),
      count(case when appkey='CSIos' then identifier else null end),count(case when appkey='CSAndroid' then identifier else null end),
      count(distinct case when appkey='CSIos' then identifier else null end),count(distinct case when appkey='CSAndroid' then identifier else null end),
      count(case when appkey in ('CSIos','CSAndroid') then identifier else null end),
      count(distinct case when appkey in ('CSIos','CSAndroid') then identifier else null end)
 from bi_all_access_log
where pt_day between '2017-11-01' and '2017-11-14'
group by pt_day
order by pt_day;

说明：
其中，count(*),count(uid),count(identifier)三都统计得到的值是相同的。