数组结构，链表（链接列表）结构，这是List体系中学习到的数据结构。Collection，这个大体系中，还有其它子体系，Set就是它又一个子体系。这个子体系中又会给我们介绍哪些数据结构呢？好了！ 不卖关子了，开门见山，直接奉上“干货”！先奉上Set的子类HashSet。Set，是设置的意思！“设置，设置”，你总该拿一个东西，一个规则来设置它吧！用什么来设置它呢？用“Hash”（译为，混杂，散列），用散列（散乱地排列）算法来设置。Hash算法下孕育出来的Hash列表是一个卓越的数据结构。
我们都知道，数组，在内存中是一片连续的存储空间（连续“地址”），所以数组查询速度比较快。链接列表，是非连续的存储空间，在内存中哪都有，用“地址”链接着（链接列表，像一个链子，一环扣一环，每一个“集合”元素记录着上一个“集合”元素的“地址”（每一个“集合”元素都有两个“地址”（除了第一个“集合”元素），一个自己的“地址”，一个是上一个“集合”元素的“地址”））。这样的“因”，决定了这样的“果”：“数组”查询速度比“链接”快。
以上所述，是“hash”还没有出现之前的“世界排名”。在“hash”出现之后，“世界排名”发生了变化，“hash”的查询速度比“数组”还要快，这让我不由想起奥林匹克运动会的口号：更高，更快，更强！也让我想起某一个品牌广告中的一句广告语：没有最好，只有更好！
那为何“hash”的查询速度会比“数组”还要快呢？这就要说到在内存中它对于“数据”的安排！其实，通过这个，可以“一石三鸟”，除了可以解释为何“hash”的查询速度会比“数组”还要快，还可以解释为什么你以什么顺序储存“集合”元素，获取元素的顺序都是一样的。还可以解释为什么它不能存储重复元素。这些疑问，在下面的“图解”中，都会被一一化解.......
到这，通过我呈上的“图解”，就可以理解那些问题了！因为，每一个“位置”和每一个“集合”元素都是绑定，无论以什么顺序添加“集合”元素，都不会改变中由“hash”掌控的决定权。如果存储了重复元素，比如说，先前已存储了“ab”，现在又要存储进来一个“ab”,一计算是“5”，拿着"ab"就上那个位置，发现那个位置上已经有“集合”元素。此刻，如果存储进去，那下次要查找获取这个位置“集合”元素时，就产生了一个不确定性,所以说不允许存储重复元素。至于为何“hash”的查询速度会比“数组”还要快？很简单，不需要从头挨个遍历查找，所以查询速度就快了！
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