基于SprigBoot实现失踪人员信息发布与管理系统

作者主页:编程千纸鹤

作者简介:Java领域优质创作者、优快云博客专家 、优快云内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等

业务范围:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等

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文末获取源码 

项目编号:BS-XCX-110

一,环境介绍

语言环境:Java:  jdk1.8

数据库:Mysql: mysql5.7

应用服务器:Tomcat:  tomcat8.5.31

开发工具:IDEA或eclipse

开发技术:SpringBoot+Vue+微信小程序

二,项目简介

失踪人员信息发布与管理系统是一个旨在提高失踪人员寻找效率的综合性平台。该系统基于Spring Boot和Vue技术栈开发,后端采用Spring Boot框架,提供RESTful API接口,实现数据的高效处理和业务逻辑的灵活控制。前端使用Vue框架,构建响应式用户界面,提供友好的操作体验。

系统主要功能包括:用户注册与登录、失踪人员信息发布、信息浏览与搜索、信息编辑与删除、以及后台管理模块等。用户可以通过系统快速发布失踪人员的相关信息,包括姓名、照片、失踪地点、时间等关键数据。同时,系统支持模糊搜索和详细筛选,帮助用户快速定位目标信息。后台管理模块则负责数据审核、用户权限管理等,确保系统的安全性和数据的准确性。

该系统不仅提高了失踪人员信息的传播效率,也为相关部门和志愿者提供了有力的技术支持,有助于更多失踪人员早日回家。

三,系统展示

四,核心代码展示

package com.controller;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import com.utils.ValidatorUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.annotation.IgnoreAuth;

import com.entity.StoreupEntity;
import com.entity.view.StoreupView;

import com.service.StoreupService;
import com.service.TokenService;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.MD5Util;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.CommonUtil;
import java.io.IOException;

/**
 * 收藏表
 * 后端接口
 * @author 
 * @email 
 * @date 2023-01-18 18:35:00
 */
@RestController
@RequestMapping("/storeup")
public class StoreupController {
    @Autowired
    private StoreupService storeupService;


    


    /**
     * 后端列表
     */
    @RequestMapping("/page")
    public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,StoreupEntity storeup,
		HttpServletRequest request){
    	if(!request.getSession().getAttribute("role").toString().equals("管理员")) {
    		storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));
    	}
        EntityWrapper<StoreupEntity> ew = new EntityWrapper<StoreupEntity>();

		PageUtils page = storeupService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, storeup), params), params));

        return R.ok().put("data", page);
    }
    
    /**
     * 前端列表
     */
	@IgnoreAuth
    @RequestMapping("/list")
    public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,StoreupEntity storeup, 
		HttpServletRequest request){
        EntityWrapper<StoreupEntity> ew = new EntityWrapper<StoreupEntity>();

		PageUtils page = storeupService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, storeup), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }

	/**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/lists")
    public R list( StoreupEntity storeup){
       	EntityWrapper<StoreupEntity> ew = new EntityWrapper<StoreupEntity>();
      	ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( storeup, "storeup")); 
        return R.ok().put("data", storeupService.selectListView(ew));
    }

	 /**
     * 查询
     */
    @RequestMapping("/query")
    public R query(StoreupEntity storeup){
        EntityWrapper< StoreupEntity> ew = new EntityWrapper< StoreupEntity>();
 		ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( storeup, "storeup")); 
		StoreupView storeupView =  storeupService.selectView(ew);
		return R.ok("查询收藏表成功").put("data", storeupView);
    }
	
    /**
     * 后端详情
     */
    @RequestMapping("/info/{id}")
    public R info(@PathVariable("id") Long id){
        StoreupEntity storeup = storeupService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", storeup);
    }

    /**
     * 前端详情
     */
	@IgnoreAuth
    @RequestMapping("/detail/{id}")
    public R detail(@PathVariable("id") Long id){
        StoreupEntity storeup = storeupService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", storeup);
    }
    



    /**
     * 后端保存
     */
    @RequestMapping("/save")
    public R save(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){
    	storeup.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
    	//ValidatorUtils.validateEntity(storeup);
    	storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));
        storeupService.insert(storeup);
        return R.ok();
    }
    
    /**
     * 前端保存
     */
    @RequestMapping("/add")
    public R add(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){
    	storeup.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
    	//ValidatorUtils.validateEntity(storeup);
        storeupService.insert(storeup);
        return R.ok();
    }



    /**
     * 修改
     */
    @RequestMapping("/update")
    @Transactional
    public R update(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){
        //ValidatorUtils.validateEntity(storeup);
        storeupService.updateById(storeup);//全部更新
        return R.ok();
    }


    

    /**
     * 删除
     */
    @RequestMapping("/delete")
    public R delete(@RequestBody Long[] ids){
        storeupService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
        return R.ok();
    }
    
    /**
     * 提醒接口
     */
	@RequestMapping("/remind/{columnName}/{type}")
	public R remindCount(@PathVariable("columnName") String columnName, HttpServletRequest request, 
						 @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) {
		map.put("column", columnName);
		map.put("type", type);
		
		if(type.equals("2")) {
			SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
			Calendar c = Calendar.getInstance();
			Date remindStartDate = null;
			Date remindEndDate = null;
			if(map.get("remindstart")!=null) {
				Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString());
				c.setTime(new Date()); 
				c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart);
				remindStartDate = c.getTime();
				map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate));
			}
			if(map.get("remindend")!=null) {
				Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString());
				c.setTime(new Date());
				c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd);
				remindEndDate = c.getTime();
				map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate));
			}
		}
		
		Wrapper<StoreupEntity> wrapper = new EntityWrapper<StoreupEntity>();
		if(map.get("remindstart")!=null) {
			wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart"));
		}
		if(map.get("remindend")!=null) {
			wrapper.le(columnName, map.get("remindend"));
		}
		if(!request.getSession().getAttribute("role").toString().equals("管理员")) {
    		wrapper.eq("userid", (Long)request.getSession().getAttribute("userId"));
    	}


		int count = storeupService.selectCount(wrapper);
		return R.ok().put("count", count);
	}
	








}

五,相关作品展示

基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目

基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目

基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品

基于51单片机等嵌入式物联网开发应用

基于各类算法实现的AI智能应用

基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统

 

 

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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