作者简介:Java领域优质创作者、优快云博客专家 、优快云内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作
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文末获取源码
项目编号:L-BS-QBBSSPRINGBOOT-227
一,环境介绍
语言环境:Java: jdk1.8
数据库:Mysql: mysql5.7
应用服务器:Tomcat: tomcat8.5.31
开发工具:IDEA或eclipse
技术:springboot+mysql+html+java
二,项目简介
计算机网络发展到现在已经好几十年了,在理论上面已经有了很丰富的基础,并且在现实生活中也到处都在使用,可以说,经过几十年的发展,互联网技术已经把地域信息的隔阂给消除了,让整个世界都可以即时通话和联系,极大的方便了人们的生活。所以说,医药管理系统用计算机技术来进行设计,不仅在管理方面更加的系统化,操作性强,最重要的是关于数据的保存和使用都能节约大量的时间,该系统非常的好用。
医药管理系统管理数据的工具是MySQL,编码的语言是Java,运用的框架是Spring Boot框架。该系统可以实现供应商类型管理,供应商信用等级管理,药品类型管理,供应商管理,药品管理,进货管理,销售管理等功能。
医药管理系统不仅能让操作人员使用更加地方便,并且设计的也很合理,能有效的避免误操作,让数据在录入的环节就符合设计需要,极大的规避了源头性的输入误差,顺利的让数据变得更加可控并且可靠,让出错的几率降到最低。
医药管理系统把操作该系统的用户群分为两类,即管理员,员工。
管理员对于医药管理系统操作的功能包括增删改查药品,供应商,员工信息,管理药品进货和销售信息,管理供应商信用等级和药品类型信息等
员工对于医药管理系统操作的功能包括查看供应商信息,查询药品,新增药品进货,新增药品销售,查询药品进货和销售信息。
三,系统展示
3.1 管理员功能实现
3.1.1 药品管理
该功能主要用于实现对药品基本信息的管理,药品管理界面的运行效果见图3.1。在此界面,管理员需要对药品所治疾病,药品功效,药品库存,药品照片,供应商名称等信息进行添加,如果发现有登记错误的药品信息,管理员则可以使用修改功能及时更正,对于需要删除的药品信息则可以使用删除功能及时删除。同时,管理员也能对药品库存进行管理,包括增加药品库存,减少药品库存等操作。
图3.1 药品管理界面
3.1.2 员工管理
该功能主要用于实现对员工基本信息的管理,员工管理界面的运行效果见图3.2。在此界面,员工的姓名,性别,员工的手机号码等信息都可以让管理员添加以及修改,同时,对于需要删除的员工信息,管理员也能及时删除。
图3.2 员工管理界面
3.1.3 供应商管理
该功能主要用于实现对供应商基本信息的管理,供应商管理界面的运行效果见图3.3。在此界面,管理员对供应商的信用等级,供应商名称,还有供应商的类型进行添加,当供应商信息比较多时,就需要管理员使用查询功能对供应商信息进行查询,查询前只需要在查询框中编辑供应商名称即可查询。
图3.3 供应商管理界面
3.1.4 销售管理
销售管理界面的运行效果见图3.4。在此界面,管理员查看销售药品的员工信息以及销售的药品信息,可以更改药品销售数据,可以使用销售编号实现对销售药品的查询。
图3.4 销售管理界面
3.1.3 销售药品统计报表
销售药品统计报表界面的运行效果见图3.3。在此界面,管理员查看各种药品的销售数量信息,同时管理员可以下载销售药品统计报表,可以把销售药品统计报表在柱状图与折线图之间进行切换。
图3.3 销售药品统计报表界面
3.2 员工功能实现
3.2.1 进货管理
进货管理界面的运行效果见图3.6。在此界面,员工对药品进货详情进行查看,包括进货数量,进货时间等信息,员工也有权限新增药品进货信息,可以对药品的进货信息通过进货编号,药品编号等查询条件进行查询。
图3.6 进货管理界面
3.2.2 销售管理
销售管理界面的运行效果见图3.7。在此界面,员工对药品销售的详情进行查看,包括销售药品名称,销售编号,销售数量等信息,员工也有权限新增药品销售信息,可以对药品销售信息通过销售编号,药品功效,所致疾病等查询条件进行查询。
图3.7 销售管理界面
3.2.3 药品查看
药品查看界面的运行效果见图3.8。在此界面,员工查看药品库存,查看药品进价,药品售价,药品功效等信息。员工查询药品可以根据药品功效,所治疾病等字段进行查询。
图3.8 药品查看界面
四,核心代码展示
五,相关作品展示
基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目
基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目
基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品
基于51单片机等嵌入式物联网开发应用
基于各类算法实现的AI智能应用
基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统