python使用plt作图保存图片时 plt.savefig（）和plt.show()的顺序

最新推荐文章于 2024-07-28 03:40:56 发布

BObobo101

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文章标签： python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BObobo101/article/details/137962518

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本文强调在使用Matplotlib时，确保在调用plt.savefig()保存图片之前调用plt.show()，否则可能会得到空白图，因为plt.show()是生成实际图像所必需的。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一定

先写plt.savefig（）

plt.show() 一定要放在plt.savefig（）的后面

如果将plt.savefig()后写，保存的图片将是空白图。

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jupyter notebook 保存图片，用plt.savefig保存后图片显示空白

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<think>嗯，用户在使用Jupyter Notebook时用plt.savefig保存图片，结果图片显示空白。这个问题常见吗？我得先想可能的原因。首先，用户可能在调用savefig之后才显示图形，导致保存的是空图像。因为Matplotlib的绘图逻辑通常是先生成图像，再进行保存或者显示。如果在保存之后又做了其他操作，比如调用了plt.show()，可能会导致问题。然后，用户可能没有正确关闭或清除当前的图形。比如，如果在保存之后又创建了新的图形，之前的图形可能被覆盖或者清空，导致保存的是空白。这时候需要检查代码中是否有多次绘图的情况，或者在保存后没有正确关闭图形对象。另一个可能性是文件路径或权限的问题。用户指定的保存路径可能不存在，或者没有写入权限，导致文件无法正确保存。这时候应该检查路径是否正确，以及是否有足够的权限。还有，用户可能在使用不同的后端，导致保存图片时出现问题。不同的Matplotlib后端在处理图形输出时可能有不同的行为，尤其是在Jupyter这样的交互式环境中。可能需要调整后端设置，或者确保在保存图片之前正确渲染图形。解决方法方面，首先应该确保在保存图片之前调用plt.savefig()，然后再显示图形。或者使用面向对象的方法，先创建图形和轴对象，再进行绘图和保存。另外，确保在保存图片后关闭图形，释放资源，避免后续操作覆盖了当前图形。还可以检查文件路径是否正确，确保有写入权限，或者尝试使用绝对路径。如果问题仍然存在，可能需要调整Matplotlib的后端设置，或者清除当前图形后再进行保存。用户可能需要具体的代码示例来理解如何正确操作。例如，使用plt.figure()创建图形对象，绘制内容后先保存再显示，或者使用面向对象的方式明确管理图形和轴对象。此外，提醒用户在保存图片时指定合适的格式和分辨率，避免透明背景导致显示问题也是一个注意事项。总结起来，可能的原因包括保存顺序错误、图形被覆盖、路径问题以及后端配置问题。解决方法主要是调整代码顺序，正确管理图形对象，检查路径和权限，以及调整后端设置。给出具体的代码示例和步骤可以帮助用户更好地理解和解决问题。</think>在Jupyter Notebook中使用`plt.savefig`保存图片时出现空白文件，通常是由于Matplotlib的绘图逻辑顺序或图形对象未正确管理导致的。以下是逐步排查和解决方法： --- ### **1. 根本原因** - **保存顺序问题**：如果在调用`plt.savefig()`后再调用`plt.show()`或其他绘图操作，可能导致图像缓冲区被清空。 - **图形对象未正确引用**：若未明确指定保存的图形对象，可能意外保存了空白画布。 - **透明背景问题**：某些格式（如PNG）默认透明背景，可能导致显示为空白（需检查是否因背景透明而误判）。 --- ### **2. 解决方法** #### **步骤1：确保保存顺序正确** - **正确顺序**：先绘图，再保存，最后显示（如果需显示）。 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 绘制图形 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # 先保存 plt.savefig("figure.png") # 指定文件名和格式 # 再显示（可选） plt.show() ``` #### **步骤2：显式管理图形对象** - 使用面向对象（OO）风格，明确指定保存的图形对象： ```python fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) fig.savefig("figure.png") # 直接保存fig对象 plt.close(fig) # 关闭图形释放内存 ``` #### **步骤3：检查文件路径和权限** - 使用绝对路径避免歧义： ```python plt.savefig("/full/path/to/figure.png") ``` - 确保路径存在且有写入权限。 #### **步骤4：清除图形缓存** - 若多次绘图，在每次保存前清除历史图形： ```python plt.clf() # 清除当前图形 plt.cla() # 清除当前坐标轴 ``` #### **步骤5：调整后端设置（可选）** - 在Jupyter中强制使用非交互式后端： ```python %matplotlib inline import matplotlib matplotlib.use("Agg") # 使用非交互式后端 ``` --- ### **3. 完整示例代码** ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建图形对象 fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4)) # 绘图 ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label="示例曲线") ax.set_title("测试图像") ax.legend() # 保存并关闭 fig.savefig("figure.png", dpi=300, bbox_inches="tight") # bbox_inches避免截断 plt.close(fig) # 显式关闭 print("图片已保存！") ``` --- ### **4. 注意事项** - **文件格式**：指定正确的后缀名（如`.png`, `.jpg`, `.svg`）。 - **分辨率**：通过`dpi`参数调整清晰度（例如`dpi=300`）。 - **透明背景**：若需不透明背景，添加参数`facecolor="white"`： ```python fig.savefig("figure.png", facecolor="white") ``` --- 通过以上步骤，应该能解决保存图片空白的问题。如果仍有异常，可检查Matplotlib版本或重启Jupyter内核后重试。