编程之美(The beauty of programming)

本文探讨了工程师的骄傲在于创造与解决问题,并通过编程过程中的巧妙思路、简明算法及严谨数学分析等元素来体现编程之美。作者鼓励大家将编程视为一种闲暇时的娱乐方式。

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思考着是快乐的.

下午的时候读到这本书.仿佛给我闷热的生活带来一丝清凉之风.其实我倒希望这本书不要有微软面试心得的副标题.其一是因为研究院的面试和其它部门是不同的.rsde(研发工程师)就好象特种部队.不仅要背景牛逼,还要够聪明.其二我觉得这本书不应该是读者冲着要进微软的功利而来买的(如果这样,恐怕你读了整本书也不一定进得了微软).

那么为什么要读这本书呢?玩儿~自己和自己玩儿.

都说工程师有着自己的骄傲.如果这骄傲仅仅体现在你外文水平有多高,那么搞金融外贸的英文更好;如果这骄傲仅仅体现在技能熟练度上-如数据结构背得多熟,那么一线工人技能更熟练;如果这骄傲仅仅现在有多少年的工作经验,那么所有的其他职业都可以这样.工程师的骄傲,在于创造.编程的乐趣也在于探索.当我们不仅爱玩电脑,会玩电脑.也尝试着用电脑去解决实际的问题并获得成功的时候,那种自我肯定的快乐是一般途径所体会不到的.

何为编程之美?巧妙的思路,简明的算法,严谨的数学分析 – 这些综合起来就是编程之美。工作之余,需要静心之时.随便找道问题出来玩上一把.当初作为测试工程师不曾在微软被问到的那些"给聪明人预备"的问题,可以在轻松无压力的状态下一一挑战下自己.也不失为一种闲情~

《计算机科学中的数学之》是一本探讨数学在计算机科学中的重要性和应用的书籍。数学在计算机科学领域中具有深远的影响和价值。这本书通过几个方面展示了数学的妙之处。 首先,数学是计算机科学的基础。计算机科学的许多概念和算法都是基于数学原理和公式建立的。例如,计算机图形学中的三维坐标转换和曲线插值等技术都依赖于线性代数和微积分等数学工具。数学为计算机科学提供了必要的工具和方法论,使得我们能够更好地理解和分析计算机系统。 其次,数学在计算机科学中具有普适性。无论是数据结构算法设计还是机器学习等领域,都离不开数学模型和推导。数学提供了一种精确、严密的思维方式,能够帮助我们解决复杂的计算问题。例如,在算法设计中,我们可以运用图论、排列组合等数学工具来分析算法的时间复杂度和空间复杂度,从而评估算法的效率和可行性。 此外,数学的妙之处还体现在其抽象性和创造性上。数学是一门高度抽象的学科,通过建立抽象的数学模型,我们可以捕捉和描述现实世界中的复杂现象。在计算机科学中,我们经常需要将现实问题抽象成数学模型,再利用数学的方法来解决。数学的创造性则体现在其能够产生新的数学概念和定理,为计算机科学领域提供新的思想和方法。 综上所述,《计算机科学中的数学之》展示了数学的妙之处。数学作为计算机科学的基础、普适性工具和创造性思维方式,为我们理解、分析和解决计算机科学中的问题提供了重要的支持。这本书将帮助读者更好地认识数学在计算机科学中的价值和应用。
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