摩尔投票法 229. 求众数 II

给定一个数组,找出所有出现超过 n/3 次的元素。利用摩尔投票法,寻找可能的多数元素,确保算法的时间复杂度为 O(n) 和空间复杂度为 O(1)。解题思路包括计数策略和候选数替换条件。

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229. 求众数 II

给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: [3]

示例 2:

输入: [1,1,1,3,3,2,2,2]
输出: [1,2]

解题
当要找大于n/2个个数的多数时,使用投票法,每次计数,当计数<0时,换个候选数计数,最后得到的即为大于半数的候选数;

找大于n/3的数,最多有2个,故创建两个候选数!

(1)第一个匹配则计数1++,继续匹配下一个数;
(2)第二个匹配则计数2++,继续匹配下一个数;
(3)第一个数不匹配且计数为0,则换第一个候选数,计数=1,看下一个数;
(4)第二个数不匹配且计数为0,则换第二个候选数,计数=1,看下一个数;
(5)都不匹配且计数都大于0,则两个计数都–;

最后查看候选数是否多余n/3,是则放入结果,否则不放入;

class Solution {
public:
    vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        if(!n) return {};
        //超过1/3的最多两个人
        int candidate1=nums[0];
        int candidate2=nums[0];
        int  cnt1=0;
        int  cnt2=0;  //第一个匹配上了 ,第二个就不匹配
        //第一个没匹配上,第二个尝试匹配
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(candidate1==nums[i]){
                cnt1++;
                continue;
            }
            if(candidate2==nums[i]){
                cnt2++;
                continue;
            }
            if(cnt1==0){
                candidate1=nums[i];
                cnt1=1;
                continue;
            }
            if(cnt2==0){
                candidate2=nums[i];
                cnt2=1;
                continue;
            }
            cnt1--;
            cnt2--;
        }
        //查看是否大于1/3
        cnt1=0;
        cnt2=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(candidate1==nums[i]) cnt1++;
            else if(candidate2==nums[i]) cnt2++;
        }
        vector<int> res;
        if(cnt1>n/3) res.push_back(candidate1);
        if(cnt2>n/3) res.push_back(candidate2);
        return res;
    }
};
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