蓝卓生态赋能“星链计划”火热招募中

原创 已于 2025-05-14 10:44:32 修改 · 254 阅读 · 0 ·
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#智能工厂 #数字化转型 #智能制造 #生态计划

于 2025-05-13 15:24:40 首次发布

在工业互联网加速赋能千行百业的时代背景下，作为 “智能世界” 的 “黑土地”，蓝卓以开放共赢的生态战略推出生态伙伴体系 ——“星链计划”。

现在，蓝卓生态 “星链计划” 招募火热进行中，诚邀您携手同行，共享数智变革红利！立即加入>>

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蓝卓生态说 | 苏州茵凡于宁：中小企业数字化转型需要做“减法”
BLUETRON的博客
04-25 704
成功的产品离不开开放式创新和生态协同的力量。近年来，蓝卓坚持"平台+生态"战略，不断加码生态，提出三个层次的开源开放生态计划，举办"春风行动”、“生态沙龙"等系列活动，与生态伙伴共生、共创、共同推动工业互联网规模化应用。目前，蓝卓已经拥有700+生态合作伙伴，为此，我们特邀苏州茵凡总经理于宁，就行业发展、生态合作与落地实践等相关话题展开畅聊。苏州茵凡于宁：中小企业数字化转型需要做“减法。
蓝卓以“点”突破莲都阀门中小企业数字化困局
BLUETRON的博客
06-25 580
基于调研分析，蓝卓提炼出9个代表最基本需求的“N”，并打造订单销售管理APP、采购订单管理APP，生产派报工APP、物流出入库APP、设备管理APP等解决方案，也就是阀门行业的共性模块。阀门是莲都区特色产业之一，现有阀门企业近90家，产业集群优势明显。莲都区阀门产业既覆盖密封件、法兰管件、紧固件、阀门本体、执行器等上游产业，亦覆盖球阀、蝶阀、截止阀等多种阀门产品，区域内企业生产的阀门产品广泛应用于暖通、制药、石化装置等下游应用领域，产业结构不断升级、产业生态逐渐完善。
蓝卓生态赋能“星链计划”启动，聚合伙伴力量，引领数智变革！
BLUETRON的博客
02-28 511
目前，从全球市值排名第6位的沙特阿美，到量大面广的中小企业，从流程行业到离散行业，该模式已得到8000+工业用户的使用和认可，充分证明了supOS的应用性和适配性。，旨在深度融合工业互联网生态中的各个关键环节，通过强大的平台赋能与各方能力的协同共进，凝聚起各方的磅礴力量形成协同发展的强大合力，共同构建一个开放、包容、共赢的工业互联网生态体系。三大支柱，从而发挥伙伴优势，赋能伙伴进化，帮助伙伴获益，实现“美美与共”的生态共赢，推动我国新型工业化历程。蓝卓副总裁陈玉龙表示，该产品类似于“工厂版的安卓”，具备。
蓝卓生态“星链计划”招募进行中！携手伙伴共创、共享、共赢！
BLUETRON的博客
03-20 134
蓝卓生态“星链计划”招募进行中！携手伙伴共创、共享、共赢！
蓝卓生态“星链计划”长沙站启动
BLUETRON的博客
04-15 704
工业企业千人千面，蓝卓认为唯有汇聚生态伙伴协同创新的力量，构建一个开放、包容、共赢的工业互联网生态体系，才能推进数字化转型向规模化演进。为此，蓝卓在全国范围持续开展“星链计划”，在三年内累计招募1,000+合作伙伴，共建10,000+工业APP，共同服务100,000家工厂实现数字化转型。平台技术与商业模式的全栈赋能，帮助伙伴发挥优势，持续进化，共同推动工业数字化转型。郑慧伟表示，与蓝卓合作之后我们不仅获得了成熟的解决方案支持，在实施和售前的服务过程中，也有蓝卓专家团队确保项目质量，提升了交付效率。
星链计划｜蓝卓深耕山东工业生态，济南招募与淄博研讨双城联动赋能
BLUETRON的博客
11-14 682
—以 1 个统一数字底座为核心，聚焦生产过程自动化控制与企业运营高效管理两大自动化方向，支撑N个工业场景APP与工业AI应用的生态合作圈构建，助力企业实现数据全集成、系统互操作，大幅降低转型成本与试错风险。这些案例不仅印证了平台化转型的有效性，更凸显了生态合作的关键作用——蓝卓通过开放 supOS 开发底座，让山东理工云智慧等区域伙伴可快速开发本地化应用，共同为企业提供定制化解决方案，实现「未来，蓝卓将持续以 supOS 为核心，深化更多区域合作，助力更多伙伴构建核心竞争力，共筑工业智能新生态。
九龙坡区工业操作系统生态论坛暨蓝卓supOS集成商赋能行成功举办
BLUETRON的博客
09-18 1351
从“平台+生态战略”到“生态优先战略”，近年来，蓝卓继续加码平台生态建设，拓展生态合作伙伴体系，更是持续举办“生态论坛”“集成商赋能行”“春风行动”“生态沙龙”等系列生态赋能活动，正式揭牌，双方按照“人才选育与就业需求结合，人才培训与技术趋势结合”的原则，提供坚实的工业操作系统人才底座，致力为西南数字经济的发展和工业操作系统生态圈的建设提供“人才底座”。冯晓刚表示：“supOS给我们提供了一个技术底座，使得我们可以围绕自身核心产品通过集成APP的方式，为客户提供个性化的全面数字化解决方案，
蓝卓生态说 | 生态合作危机与挑战并存，如何跨越鸿沟实现蜕变！
BLUETRON的博客
07-29 458
第三点是坚持，在认识客户、方案交流、招投标、项目交付等过程中坚持是关键，现在复杂的竞争环境，项目全流程会遇到很多波折，意志力不强项目就很难成功落地。若不能实现共赢，生态则难以为继。第二，生态最终是生意，但仅有生意≠生态，生态非一两次项目合作，而是深度合作，应与合作伙伴携手，进行长期稳定的合作，共同前进。随着工业互联网发展的走深向实，越来越多的工业互联网平台商认识到构建生态的重要性和迫切性，着力发展具有行业专长和领域Know How的服务商，通过供给侧的横向联合，强化供给能力和服务能力，“打通最后一公里”。
蓝卓生态说 | 捷创技术李恺和：把精细管理和精益生产做到极致
BLUETRON的博客
07-04 586
例如在台州天正药业，基于捷创的物联网网关把底层所有现场的设备采集上来，蓝卓提供supOS统一的数据底座，基于平台实现数据清洗、数据分析，同时再回馈到应用层的工业APP上，而中控技术则提供了业务层的管理方案。经过长时间的沟通与了解，我们希望结合蓝卓PaaS层的能力，往下提供自动化跟数采的能力，往上提供各种行业经验，在平台上以工业APP的形式，共同赋能企业实现数字化转型。目前，越来越多的地区政策都在积极推进智能工厂、智能制造，结合我们这么多年对自动化、数字化的理解，以及当下的经济形势，我们认为培育新质生产力，
蓝卓携手东实、莱宝成立首家生态链企业，构建工业智能新生态
BLUETRON的博客
08-14 928
在软件行业同质化竞争加剧、内卷严重的背景下，以及客户需求日益提升、市场环境快速变化的挑战下，蓝卓推出生态链计划，打造生态链的核心本质，在于系统性提升生态伙伴的核心竞争力，并最终为工业客户交付一体化方案的整体价值。通过生态链建设，构建更加互信、高效的合作伙伴关系，双方不再是松散的、交易型合作，而是共同创新、共拓市场、共享机遇，共同构建工业AI时代的核心竞争力。作为首家生态链企业，我们将聚焦间歇生产工艺的企业，针对装配类、先进材料类、轻工日化类行业，我将聚合多方的力量做整体交付，解决客户的整体需求。
蓝卓 supOS X 重磅发布，构建工业AI落地全栈生态
BLUETRON的博客
12-17 464
为让 supOS X的技术能力充分释放，蓝卓同步升级supOS 应用商店服务，构建 AI 导航、供需匹配、共创共享的应用流通与创新孵化平台，打通生态创新成果与企业需求的精准对接通道。：内置20+类主流业务系统连接器（如MES、ERP、OA等），支持30+通用数据源，通过数据原生访问、清洗、转换、聚合等处理，实现IT与OT数据的深度融合。：全面兼容文本、时序、视频、音频、图像、结构化数据，满足设备运维、质量管控、工艺优化等场景下的多元数据接入与管理需求。
蓝卓工业互联网(工业操作系统研发商,浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司)创投信息
01-23
蓝卓工业互联网是由浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司运营的工业操作系统研发企业，主要专注于自主研发工业操作系统。该公司创立于2018年5月4日，由创始人褚健领导，他是一位在工业自动化及工业互联网领域享有盛誉...
supOS蓝卓工业互联网与iNeuOS工业互联网操作系统对比
iNeuOS工业互联网操作系统
03-26 1176
​最近有一个企业正在调研工业互联网平台，其中调研的是supOS蓝卓工业互联网和iNeuOS工业互联网操作系统。让我们给出一个对比情况表，我们自己总结了一份，由于不太了解supOS，于是也问了deepseek。
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
jank_record_1766403318764055404.pb
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
蓝卓云题库
05-25
关于蓝卓云题库的相关信息，目前并未在提供的引用中找到具体描述。然而，可以从蓝卓的整体业务方向和技术特点出发推测其可能的功能和用途。 ### 关于蓝卓云题库的潜在功能 蓝卓作为一家专注于工业互联网平台的企业，其产品和服务主要围绕 **supOS 工业操作系统** 展开[^2]。尽管未提及具体的“云题库”相关内容，但从蓝卓的技术能力和生态建设来看，可以合理推断蓝卓云题库可能是面向 IT 教育或培训场景的一个子模块。以下是对其功能的一些假设： #### 1. 题目管理与分类 蓝卓云题库可能会支持题目类型的多样化管理和分类存储，例如单选题、多选题、填空题等。这些题目可以通过标签化的方式进行快速检索和筛选，便于教师或管理员高效组织教学内容。 #### 2. 用户权限控制 基于蓝卓在系统集成方面的经验[^1]，云题库很可能具备完善的用户角色定义机制。不同用户（如学生、教师、管理者）可以根据权限查看或编辑相应的试题资源。 #### 3. 数据分析与反馈 利用 supOS 的数据分析能力[^2]，云题库能够对学生答题情况进行实时统计和分析，生成个性化的学习报告。这有助于教师了解学生的薄弱环节，并针对性地调整教学策略。 #### 4. 开放接口与扩展性 考虑到蓝卓强调开源开放的理念以及灵活的合作模式，该平台或许提供了 RESTful API 或 SDK 接口供第三方开发者调用，以便与其他教育管理系统无缝对接。 --- ### 技术实现参考 虽然没有明确提到如何构建这样一个题库系统，但根据现有资料中的某些细节[^3]，我们可以借鉴类似的思路来设计登录验证流程或者外部服务集成方案。下面是一个简单的伪代码示例展示如何处理带参数 URL 登录逻辑： ```python from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/login', methods=['GET']) def login(): username = request.args.get('username') password = request.args.get('password') if not (username and password): return {"error": "Missing credentials"}, 400 # Simulate backend API call for authentication is_authenticated = authenticate_user(username, password) if is_authenticated: return {"message": f"Welcome {username}"}, 200 else: return {"error": "Invalid credentials"}, 401 def authenticate_user(user, pwd): # Placeholder function to simulate actual auth process valid_users = {'zhangsan': '123456'} return user in valid_users and valid_users[user] == pwd if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 此片段展示了如何解析 GET 请求中的查询字符串参数并完成基本的身份校验操作。 --- ###
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