树梅派上搭建tensorflow+opencv+pi camera的物体识别

前言

此教程参考自https://www.jianshu.com/p/ea5abe01aaf1 略有改动。

硬件及软件版本

1. 树梅派3b+
2. 树梅派系统：2018-04-18-raspbian-stretch(自带python 3.5 和 2.7)
3. 此处使用3.5版本
4. tensorflow 1.13.1
5. cv2 3.3.0
6. pi camera
7. libprotoc 3.8.0

安装及环境配置

可以安装docker通过pull别人打包好的镜像使用docker容器来运行

以下为自行配置：
-安装 opencv-python包

sudo pip3 install opencv-python

此处注意安装之后，检查安装

python3
>>> import cv2 

如果出现报错：ImportError: libjasper.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

那么请添加依赖包，详情：import cv2出错

• 安装 matplotlib包

sudo pip3 install matplotlib

• 安装 protobuf

请参考简书的：安装protobuf
此安装过程时间有点长，请耐心等待

• 安装 tensorflow

下载：
tensorflow下载
选择tensorflow-1.13.1-cp35-none-linux_armv7l.whl版本

wget https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v1.13.1/tensorflow-1.13.1-cp35-none-linux_armv7l.