条件筛选dataframe的列

是这样的，我想用python的dataframe筛选出所有倒数第四行的值不为0的列，也就是条件筛选出满足条件的列。

import pandas as pd  
  
# 创建一个示例DataFrame  
data = {'A': [0, 1, 2, 3, 4],  
        'B': [0, 5, 6, 7, 8],  
        'C': [9, 10, 11, 0, 12],  
        'D': [13, 14, 15, 16, 0]}  
df = pd.DataFrame(data)

先创建一个示例

# 获取数据框最后一行的所有列，然后筛选出其中值不为0的列  
nonZeroColumns=df.columns[df.iloc[-4][df.columns]!=0]

# 根据筛选出的非零列，重新生成一个新的数据框
newData = df[nonZeroColumns]

第一行代码中，df.iloc[-4][df.columns]是选取数据框倒数第四行（即倒数第五行，Python中负数表示倒数的行）的所有列。然后df.columns[df.iloc[-4][df.columns] != 0]是筛选出倒数第五行所有列中值不为0的列。

第二行代码中，df[nonZeroColumns]是根据第一行代码中筛选出的非零列生成一个新的数据框。

newData就是筛选后的dataframe