Pandas DataFrame替换某字符而非字符串

起因是这样，楼主要处理一些股价数据，但是有的股价是1,000这样的形式，中间带着个‘，’于是楼主需要处理一下。

网上找到的绝大部分方法都让你使用df.replace()方法，但是此方法只能替换每个数据，而不能替换数据的子部分。也就是说，它只能替换字符串，而很难替换某字符：

ARHab=ARHab.replace(',','')
print(ARHab)
ARHab = pd.DataFrame(ARHab, dtype=float) #df的值转化为浮点数

输出结果为：

替换失败。

即使是加了inplace=True也无济于事

ARHab=ARHab.replace(',','',inplace=True)
print(ARHab)
ARHab = pd.DataFrame(ARHab, dtype=float)

直接给我df干置空了。

后来发现只能替换字符串，而很难替换某字符，这样写了代码：

for index, column in ARHab.iteritems(): # 去除所有的','按列遍历df
    ARHab.loc[:,index]=ARHab.loc[:,index].str.replace(",","") #使用字符串的replace
ARHab = pd.DataFrame(ARHab, dtype=float)

但是报了这样的错：

AttributeError: Can only use .str accessor with string values!

 在前面加了一行先转换为字符串的代码，终于成功：

ARHab = ARHab.astype(str)
for index, column in ARHab.iteritems(): # 去除所有的','按列遍历df
    ARHab.loc[:,index]=ARHab.loc[:,index].str.replace(",","") #使用字符串的replace
ARHab = pd.DataFrame(ARHab, dtype=float)