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RSS订阅转载 CRISP-DM与SEMMA的区别：
CRISP-DM是从一个数据挖掘项目执行的角度谈方法论,SEMMA 则是从对具体某个数据集的一次探测和挖掘的角度来谈方法论, CRISP- DM的考虑的范围比SEMMA 要大。CRISP-DM关注商业目标、数据的获取和管理, 以及模型在商业背景下的有效性。 CRISP- DM认为数据挖掘是由商业目标驱动的,同时重视数据的获取、净化和管理; SEMMA 不否认商业目标,但更强调数据
2012-02-20 23:09:41
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原创 SAS产品模块介绍(2) SAS/EM
SAS/EM (SAS/Enterprise Miner)，企业级数据挖掘工具，提供图形化的界面、可视化的操作。基于“SEMMA”理念，为用户提供了从抽样工具、数据重组、神经元网络、数据回归、到结果显示的许多功能。SAS/EM 可以实行同数据仓库和数据集市、商务智能及报表工具的无缝集成，它内含了完整的数据获取工具、数据抽样工具、数据筛选工具、数据变量转换工具、数据挖掘数据库、数据挖掘过程以及数
2012-02-20 23:06:28
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原创 SAS产品模块介绍(1) SAS/BASE
SAS/BASE 是SAS系统的核心，主要功能包括数据管理、数据处理，并有报表输出和基本统计量输出功能。它可以调用其他SAS产品。BASE 能够对SAS的数据库提供丰富的数据管理功能，还支持使用标准的SQL语言对数据进行操作；BASE 能够制作从简单列表到比较复杂的统计报表和用户自定义样式的复杂报表；BASE 可以进行基本的描述性统计及变量间相关系数的计算，进行正态分布检验等；
2012-02-20 23:03:17
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原创 SAS 的历史
SAS (Statistical Analysis System，统计分析系统) 是由美国 North Carolina 州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年，SAS软件研究公司(SAS Institute Inc.)成立，开始进行SAS的维护、开发、销售和培训工作。SPSS成立于1968年，总部位于美国芝加哥.Cognos公司成立于1969年，公司总部位于加拿大渥太华.M
2012-02-20 22:55:12
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原创 关于SAS数据挖掘的定义
广义的数据挖掘的观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。SAS对数据挖掘的定义：数据挖掘是按照既定的业务目标，对大量的企业数据进行探索、揭示隐藏在其中的规律性并进一步模型化的先进、有效的方法。SAS数据挖掘的实际应用功能可以分为三大类六分项：分类区隔类：分类(Classification)和聚集(Clustering);推算
2012-02-20 22:41:00
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空空如也
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