本文介绍了数据挖掘的五个核心步骤：问题定义与业务目标明确、数据预处理、探索性数据分析、模型验证及最终的分析决策过程。
数据挖掘的步骤：
1.问题描述和业务目标的定义；
2.数据进程；
3.数据的探索与描述性分析；
4.模型验证；
5.分析及决策；
1.问题描述和业务目标的定义；
2.数据进程；
3.数据的探索与描述性分析；
4.模型验证；
5.分析及决策；
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