数据结构实验之串一:KMP简单应用

本文介绍了一个使用KMP算法解决字符串匹配问题的实例。通过具体的代码实现,演示了如何判断一个字符串是否为另一个字符串的子串,并给出了在匹配成功时返回子串的位置的方法。

数据结构实验之串一:KMP简单应用
Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB
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Problem Description

给定两个字符串string1和string2,判断string2是否为string1的子串。
Input

输入包含多组数据,每组测试数据包含两行,第一行代表string1(长度小于1000000),第二行代表string2(长度小于1000000),string1和string2中保证不出现空格。
Output

对于每组输入数据,若string2是string1的子串,则输出string2在string1中的位置,若不是,输出-1。
Sample Input

abc
a
123456
45
abc
ddd
Sample Output

1
4
-1
Hint

Source

cjx

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
char p[1000001],t[1000001];
int next[100001];
void makenext(char p[],int next[])
{
    int q,k;
    int m=strlen(p);
    next[0]=0;
    for(q=1,k=0;q<m;q++)//对P里所有的数进行操作,如果相等那就+1,不相等就用前面的
    {
        while(k>0&&p[q]!=p[k])
        {
            k=next[k-1];
        }
        if(p[q]==p[k])
        {
            k++;
        }
        next[q]=k;
    }
}
void kmp(char p[],char t[],int next[])
{
    int i,k,flag=0;
    int m=strlen(p);
    int n=strlen(t);
    makenext(t,next);
    for(i=0,k=0;i<m;i++)
    {
        while(k>0&&p[i]!=t[k])//这个是t里的数在走,next的值其实是已经匹配的值减去后缀值
        {
            k=next[k-1];
        }
        if(p[i]==t[k])
        {
            k++;
        }
        if(k==n)
        {
            flag=1;
            printf("%d\n",i-n+2);
        }
    }
    if(flag==0)
    {
        printf("%d\n",-1);
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%s%s",p,t))
    {
        kmp(p,t,next);
    }
    return 0;
}
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、句话总结。 定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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