A - 数据结构实验之串一：KMP简单应用SDUT

最新推荐文章于 2022-06-08 20:21:09 发布

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本文介绍了如何使用Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法解决字符串匹配问题，通过实例展示了如何在长度不超过1000000的字符串中查找子串，并返回其位置。KMP算法通过构建next数组优化了搜索过程，提高了查找效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

A - 数据结构实验之串一：KMP简单应用
Description
给定两个字符串string1和string2，判断string2是否为string1的子串。
Input
输入包含多组数据，每组测试数据包含两行，第一行代表string1(长度小于1000000)，第二行代表string2（长度小于1000000），string1和string2中保证不出现空格。
Output
对于每组输入数据，若string2是string1的子串，则输出string2在string1中的位置，若不是，输出-1。
Sample
Input
abc
a
123456
45
abc
ddd
Output
1
4
-1
Hint

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define maxsize  10000
int next[1000000];
int pattern_match(char pattern[],int pattern_len)
{
    int index=0;
    for(int i=1;i<pattern_len;)
    {
        if(pattern[i]==pattern[index])
        {

            next[i]=index+1;
            index++;
             i++;
        }
        else
        {
            if(index==0)
            {
                next[i]=0;
                 i++;
            }
            else
            {
                index=next[index-1];

            }
        }
    }
    return *next;
}
void kmp(char text[],char pattern[],int text_len,int pattern_len)
{
    int i=0,j=0;
    while(i<text_len&&j<pattern_len)
    {

        if(text[i]==pattern[j])
        {
            i++;
            j++;
        }
        else
        {
            if(j==0)
                i++;
            else
                j=next[j-1];
        }
    }
    if(j==pattern_len)
     printf("%d\n",i-j+1);
     else printf("-1\n");
}
int main()
{
    char text[1000000],pattern[1000000];
    while(~scanf("%s %s", text, pattern))
    {
        int pattern_len=strlen(pattern);
        int text_len=strlen(text);
        pattern_match(pattern,pattern_len);
        kmp(text,pattern, text_len, pattern_len);
    }
}