第5章《概率分析和随机算法》:随机排列数组,python实现

本文介绍了一种通过为数组元素分配随机优先级并按其排序来实现数组随机排列的方法。此算法确保了每次运行都能得到不同的排列结果,适用于需要随机化处理的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

随机排列数组

问题描述:假定给定一个数组 A A A,包含n个元素,构造这个数组的一个随机排列
思路:为数组 A A A中的每个元素赋一个随机的优先级,然后依据优先级对随机数组 A A A进行排列
python实现

# -*-coding:utf8 -*-
import sys
import random


def permute_by_sorting(A):
	n = len(A)
	P = list()
	for i in range(n):
	    # 1 ~ n的3次方,是为了让优先级随机数尽可能的唯一
		randata = random.randint(1,n*n*n)
		P.append((A[i],randata))
	result = sorted(P, key=lambda x:x[1])
	A_new = [ x[0] for x in result]
	return A_new


if __name__=='__main__':
	A = [1,2,3,4,5,6,7]
	A_sort = permute_by_sorting(A)
	print(A)
	print(A_sort)	

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