Linux查找文件命令find

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转载 最新推荐文章于 2026-04-22 12:15:00 发布 379 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Linux常用命令之find命令详解 find 命令是一个功能强大且灵活的工具，可以满足多种文件和目录搜索需求。通过合理使用其各种选项和表达式，可以高效地完成复杂的文件管理任务。了解 find 命令的使用方法，可以在日常的系统管理和开发工作中提高效率，同时避免不必要的数据丢失。 阅读详情

每一种操作系统都是由成千上万个不同种类的文件所组成的。其中有系统本身自带的文件，用户自己的文件，还有共享文件等等。我们有时候经常忘记某份文件放在硬盘中的哪个地方。在微软的WINDOWS操作系统中要查找一份文件是相当简单的事情，只要在桌面上点击“开始”－“搜索”中就能按照各种方式在本地硬盘上，局域网络，甚至在INTERNET上查找各种文件，文档。

 

　　可是使用Linux的用户就没有那么幸运了，在Linux上查找某个文件确实是一件比较麻烦的事情。毕竟在Linux中需要我们使用专用的“查找”命令来寻找在硬盘上的文件。Linux下的文件表达格式非常复杂，不象WINDOWS,DOS下都是统一的AAAAAAA.BBB格式那么方便查找，在WINDOWS中，只要知道要查找的文件的文件名或者后缀就非常容易查找到。Linux中查找文件的命令通常为“find”命令，“find”命令能帮助我们在使用,管理Linux的日常事务中方便的查找出我们需要的文件。对于Linux新手来说，“find”命令也是了解和学习Linux文件特点的方法。因为Linux发行版本繁多，版本升级很快，在Linux书籍上往往写明某个配置文件的所在位置，往往Linux新手按图索骥还是不能找到。比如说REDHAT Linux 7.O和REDHAT Linux 7.1中有些重要的配置文件所在的硬盘位置和文件目录就有了很大的改变，如果不学会使用“find”命令，那么在成千上万的Linux文件中要找到其中的一个配置文件是相当困难的，笔者在没有精通“find”命令之前就吃过这样的苦头。好，下面就详细为大家介绍强大的“find”命令的全部使用方法和用途。

 

　　通过文件名查找法：

 

　　这个方法说起来就和在WINDOWS下查找文件一样容易理解了。如果你把这个文件放在单个的文件夹里面，只要使用常见的“ls"命令就能方便的查找出来，那么使用“find”命令来查找它就不能给你留下深刻的印象，毕竟“find”命令的强大功能不止这个。如果知道了某个文件的文件名，而不知道这个文件放到哪个文件夹，甚至是层层套嵌的文件夹里。举例说明，假设你忘记了httpd.conf这个文件在系统的哪个目录下，甚至在系统的某个地方也不知道，则这是可以使用如下命令：

 

　　find / -name httpd.conf 

 

　　这个命令语法看起来很容易就明白了，就是直接在find后面写上 -name，表明要求系统按照文件名查找，最后写上httpd.conf这个目标文件名即可。稍等一会系统会在计算机屏幕上显示出查找结果列表：

etc/httpd/conf/httpd.conf 

 

　　这就是httpd.conf这个文件在Linux系统中的完整路径。查找成功。

　　如果输入以上查找命令后系统并没有显示出结果，那么不要以为系统没有执行find/ -name httpd.conf命令，而可能是你的系统中没有安装Apache服务器，这时只要你安装了Apache Web服务器，然后再使用find / -name httpd.conf就能找到这个配置文件了。

 

　　无错误查找技巧：

 

　　在Linux系统中“find”命令是大多数系统用户都可以使用的命令，并不是ROOT系统管理员的专利。但是普通用户使用“find”命令时也有可能遇到这样的问题，那就是Linux系统中系统管理员ROOT可以把某些文件目录设置成禁止访问模式。这样普通用户就没有权限用“find”命令来查询这些目录或者文件。当普通用户使用“find”命令来查询这些文件目录是，往往会出现"Permissiondenied."（禁止访问）字样。系统将无法查询到你想要的文件。为了避免这样的错误，我们可是使用转移错误提示的方法尝试着查找文件，输入

find / -name access_log 2>/dev/null 

 

　　这个方法是把查找错误提示转移到特定的目录中去。系统执行这个命令后，遇到错误的信息就直接输送到stderrstream 2 中，access_log 2就是表明系统将把错误信息输送到stderrstream 2中，/dev/null是一个特殊的文件，表明空的或者错误的信息，这样查询到的错误信息将被转移了，不会再显示了。

　在Linux系统查找文件也会遇到这样一个实际问题。如果我们在整个硬盘，这个系统中查找某个文件就要花费相当长的一段时间，特别是大型Linux系统和容量较大的硬盘，文件放在套嵌很深的目录中的时候。如果我们知道了这个文件存放在某个大的目录中，那么只要在这个目录中往下找就能节省很多时间了。使用find /etc -name httpd.conf 就可以解决这个问题。上面的命令就是表示在etc目录中查询httpd.conf这个文件。这里再说明一下“/ ”这个函数符号的含义，如果输入 “find/ ”就是表示要求Linux系统在整个ROOT目录下查找文件，也就是在整个硬盘上查找文件，而“find/etc”就是只在 etc目录下查找文件。因为“find/etc”表示只在etc目录下查找文件，所以查找的速度就相应要快很多了。

 

　　根据部分文件名查找方法：

　　这个方法和在WINDOWS中查找已知的文件名方法是一样的。不过在Linux中根据部分文件名查找文件的方法要比在WINDOWS中的同类查找方法要强大得多。例如我们知道某个文件包含有srm这3个字母，那么要找到系统中所有包含有这3个字母的文件是可以实现的，输入：

 

　　find /etc -name '*srm*' 

 

　　这个命令表明了Linux系统将在/etc整个目录中查找所有的包含有srm这3个字母的文件，比如 absrmyz， tibc.srm等等符合条件的文件都能显示出来。如果你还知道这个文件是由srm 这3个字母打头的，那么我们还可以省略最前面的星号，命令如下：

 

　　find/etc -name 'srm*' 

 

　　这是只有像srmyz 这样的文件才被查找出来，象absrmyz或者 absrm这样的文件都不符合要求，不被显示，这样查找文件的效率和可靠性就大大增强了。

 

　　根据文件的特征查询方法：

 

　　如果只知道某个文件的大小，修改日期等特征也可以使用“find”命令查找出来，这和WINDOWS系统中的"搜索"功能是基本相同的。在微软的"搜索"中WINDOWS中的"搜索助理"使得搜索文件和文件夹、打印机、用户以及网络中的其他计算机更加容易。它甚至使在Internet 上搜索更加容易。"搜索助理"还包括一个索引服务，该服务维护了计算机中所有文件的索引，使得搜索速度更快。使用"搜索助理"时，用户可以指定多个搜索标准。例如，用户可以按名称、类型及大小搜索文件和文件夹。用户甚至可以搜索包含特定文本的文件。如果用户正使用 Active Directory，这时还可以搜索带有特定名称或位置的打印机。

 

　　例如我们知道一个Linux文件大小为1,500 bytes，那么我们可是使用如下命令来查询find / -size 1500c，字符 c 表明这个要查找的文件的大小是以bytes为单位。如果我们连这个文件的具体大小都不知道，那么在Linux中还可以进行模糊查找方式来解决。例如我们输入find/ -size +10000000c 这个命令，则标明我们指定系统在根目录中查找出大于10000000字节的文件并显示出来。命令中的“＋”是表示要求系统只列出大于指定大小的文件，而使用“-”则表示要求系统列出小于指定大小的文件。下面的列表就是在Linux使用不同“ find"命令后系统所要作出的查找动作，从中我们很容易看出在Linux中使用“find"命令的方式是很多的，“ find"命令查找文件只要灵活应用，丝毫不必在WINDOWS中查找能力差。

 

　　find / -amin -10 # 查找在系统中最后10分钟访问的文件

　　find / -atime -2 # 查找在系统中最后48小时访问的文件

　　find / -empty # 查找在系统中为空的文件或者文件夹

　　find / -group cat # 查找在系统中属于 groupcat的文件

　　find / -mmin -5 # 查找在系统中最后5分钟里修改过的文件

　　find / -mtime -1 #查找在系统中最后24小时里修改过的文件

　　find / -nouser #查找在系统中属于作废用户的文件

　　find / -user fred #查找在系统中属于FRED这个用户的文件

 

 

　　下面的列表就是对find命令所可以指定文件的特征进行查找的部分条件。在这里并没有列举所有的查找条件，参考有关Linux有关书籍可以知道所有find命令的查找函数。

　　-amin n

　　查找系统中最后N分钟访问的文件

　　-atime n

　　查找系统中最后n*24小时访问的文件

　　-cmin n

　　查找系统中最后N分钟被改变状态的文件

　　-ctime n

　　查找系统中最后n*24小时被改变状态的文件

　　-empty

　　查找系统中空白的文件，或空白的文件目录，或目录中没有子目录的文件夹

　　-false

　　查找系统中总是错误的文件

　　-fstype type

　　查找系统中存在于指定文件系统的文件，例如：ext2 .

　　-gid n

　　查找系统中文件数字组 ID 为 n的文件

　　-group gname

　　查找系统中文件属于gnam文件组，并且指定组和ID的文件

　Find命令的控制选项说明：

　　Find命令也提供给用户一些特有的选项来控制查找操作。下表就是我们总结出的最基本，最常用的find命令的控制选项及其用法。 

　　选项

　　用途描述

　　-daystart

　　.测试系统从今天开始24小时以内的文件，用法类似-amin

　　-depth

　　使用深度级别的查找过程方式,在某层指定目录中优先查找文件内容

　　-follow

　　遵循通配符链接方式查找; 另外，也可忽略通配符链接方式查询

　　-help

　　显示命令摘要

　　-maxdepth levels

　　在某个层次的目录中按照递减方法查找

　　-mount

　　不在文件系统目录中查找， 用法类似 -xdev.

　　-noleaf

　　禁止在非UNUX文件系统，MS-DOS系统，CD-ROM文件系统中进行最优化查找

　　-version

　　打印版本数字

find文件查找，带你轻松搞掂  find是linux 命令，它将档案系统内符合 expression 的档案列出来。你可以指要档案的名称、类别、时间、大小、权限等不同资讯的组合，只有完全相符的才会被列出来。find 根据下列规则判断 path 和 expression，在命令列上第一个 - ( ) , ! 之前的部分为 path，之后的是 expression。还有指DOS 命令 find，Excel 函数 find等。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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请关注本头条号，每天坚持更新原创干货技术文章如需学习视频，请查看本头条号简介，免费在线观看学习视频Linux find命令简介Linux find命令简介Linux查找文件最常用的工具是find，能实时根据条件查找文件。可以根据文件名、目录、权限、用户名、用户组、文件类型、日期、文件大小等等条件快速查找文件。并且可结合其他工具高效处理目标文件。1. 常用选项-amin n查找系统中最后N分钟访问的...

weixin_39570838的博客 643

Linux查找文件find命令用法

命令用法：find /目录 -type f -name 文件名       --注释：其中f是文件，file。d是目录，dir。 示例1： find /home/netgeo -type d -name *mobile*   ---加*为模糊查询 --注释：在/home/netgeo路径下，查找文件类型为目录，名字包含mobile的文件夹。 示例2：find /app -type

七彩的学习记录 1442

linux怎么用命令查找文件,Linux中如何使用Find命令查找文件

Linux Find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一，它允许我们根据用户给定的表达式搜索目录层次结构中的文件和目录，对每个匹配的文件应用用户指定的操作。下面本篇文章就来带大家了解一下Find命令的方法，希望对大家有所帮助。Linux Find命令使用find命令根据文件权限，类型，日期，所有权，大小等搜索文件。它还可以与其他工具结合使用，例如grep或sed对这些文件执行操作在...

weixin_35293785的博客 532

Linux命令——6 find & 7 locate查找文件

如果需要进行复杂的条件查找，或者需要确保查找结果最新，使用find。如果需要快速查找文件，并且对文件的最新状态要求不高，使用locate。

Nancywiner的博客 2170

linux 命令查找文件闻之,Linux 命令之 find: 查找文件

Linux 命令之 find: 查找文件温馨提示: 本教程的 GitHub 地址为 linux-tutorial, 欢迎感兴趣的童鞋 StarFork, 纠错在 Linux 命令中, find 用于在指定目录下查找文件任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名, 其支持按名称查找按正则表达式查找按文件大小查找按文件权限查找等多种查询方式如果在使用该命令时, 不设置任何参数, 则 find 命...

weixin_39989941的博客 358

Linux使用locate命令查找,Linux下which、locate、find 命令查找文件

在Linux下我们经常要查找某个文件，但是又不记得文件位置，可以使用一些命令来搜索，目前接触到的文件命令有以下几个which查看可执行文件的位置locate基于数据库查找文件位置find实时搜索文件1、 Which语法：which可执行二进制文件名称Which是通过PATH环境变量查找文件的，在PATH指定的路径中，搜索某个命令的位置，也就是说使用which命令，就可以看到某个系统命令是否存在，以...

weixin_39930144的博客 450
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