回旋星空即求三点坐标。

主要是刚入坑,感觉好多东西没有总结到,这篇也是看了题解后写出来的,也是一步步学习嘛。

题目:链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/90/E
来源:牛客网
 

曾经有两个来自吉尔尼斯的人(A和C)恋爱了,他们晚上经常在一起看头上的那片名为假的回旋星空,

有一天他们分手了,A想通过回旋星空测量他们之间的复合指数,测量的规则是,

计算回旋图标的个数,即选中三颗星星,分别作为回旋图标的起点,拐点和终点,假设现在有三个

星星分别为i,j,k,如果d(a[i],a[j]) == d(a[j],a[k])则表示找到了一个回旋图标,其中d(x,y)表示这两个点的欧氏距离

为了给它很大的希望(i,j,k)和(k,j,i)被认为是两个不同的回旋图标

   

 

 

 

 

 

第一行一个整数T(T<=10),表示组数

对于每组数据有一个n,表示有n个小星星(0< n < 1000)

接下来跟着n行,每行跟两个整数xi和yi表示每个星星的坐标(-10000< xi, yi<10000)

输出描述:

对于每组数据,如果没有找到回旋图标输出”WA”,否则输出找到图标个数

首先读入坐标 两个数组或者结构体都可以 不过貌似看结构体好像用的多一点

接着循环求每个点到其他点的距离,用abs去绝对值,然后用sort排序这样可以解决两个for跑超的情况。。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{
    int x;
    int y;
}a[1010];
int b[10010];
int main() {
    int q;
    scanf("%d", &q);
    while (q--) {
        int n; 
        scanf("%d", &n);
        memset(a, 0, sizeof(a));
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            scanf("%d%d", &a[i].x, &a[i].y);
        }
        int s = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int x = a[i].x;
            int y = a[i].y;
            memset(b, 0, sizeof(b));
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                b[j] = abs(x-a[j].x)*abs(x-a[j].x)+abs(y-a[j].y)*abs(y-a[j].y);
            }
            sort(b, b+n);
            int u = 1;
            for (int j = 2; j < n; j++) {
                if (b[j] == b[u]) {
                    s++;
                }
                else {
                    u++;
                   // j = u;
                }
            }
        }
        if (s == 0) printf("WA\n");
        else printf("%d\n", 2*s);
    }
    return 0;
}

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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