数据库知识点积累day02

本文探讨了如何通过SQL查询分析来自山东大学和复旦大学的用户GPA,涉及混合运算、数据筛选、最高值查找,同时揭示了性别比例和学校分布。还计算了男生人数及平均GPA,并深入剖析了各学校和性别的用户活跃度与发帖量。

操作符混合运用

and操作符的优先级大于or

select device_id,gender,age,university,gpa
from user_profile
where university='山东大学' and gpa>3.5 or university='复旦大学' and gpa>3.8

查看学校名称中含北京的用户

_ :下划线 代表匹配任意一个字符;

% :百分号 代表匹配0个或多个字符;

[]: 中括号 代表匹配其中的任意一个字符;

[^]: ^尖冒号 代表 非,取反的意思;不匹配中的任意一个字符。

select device_id,age,university from user_profile where university like '%北京%'

查找GPA最高值

select max(gpa) from user_profile where university="复旦大学"

select gpa
from user_profile
where university='复旦大学'
order by gpa desc limit 1

计算男生人数以及平均GPA

select count(gender) as male_num,round(avg(gpa),1) from  user_profile where gender ="male"

每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量

select 
    gender, university,
    count(device_id) as user_num,
    avg(active_days_within_30) as avg_active_days,
    avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender, university
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