死锁

多个线程各自占有一 些共享资源,并且互相等待其他线程占有的资源才能运行,而导致两个或者多个线程都在等待对方释放资源,都停止执行的情形.某一个同步块同时拥有“两个以上对象的锁”时,就可能会发生“死锁”的问题.
产生死锁的四个必要条件:

  1. 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。
  2. 请求与保持条件: 一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。
  3. 不剥夺条件:进程已获得的资源,在末使用完之前,不能强行剥夺。
  4. 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

死锁: 多个线程互相抱着对方需要的资源 然后形成僵持
死锁示例:

//死锁: 多个线程互相抱着对方需要的资源 然后形成僵持
public class DeadLock {

	public static void main(String[] args) {
		Makeup g1 = new Makeup(0,"灰姑娘");
		Makeup g2 = new Makeup(1,"皇后");
		g1.start();
		g2.start();
	}

}
//口红
class Lipstick{
	
}
//镜子
class Mirror{
	
}
//化妆
class Makeup extends Thread{
	static Lipstick lipstick = new Lipstick();
	static Mirror mirror = new Mirror();
	int choice;
	String girName;
	Makeup(int choice,String girlName){
		this.choice = choice;
		this.girName = girlName;
	}
	public void run() {
		//化妆
		makeup();
	}
	//化妆 互相持有对方的锁 就是拿到对方的资源
	private void makeup() {
		if(choice == 0) {
			synchronized(lipstick) {
				System.out.println(this.girName + "获得口红的锁");
				try {
					Thread.sleep(1000);
				} catch (InterruptedException e) {
					// TODO Auto-generated catch block
					e.printStackTrace();
				}
				synchronized(mirror) {//一秒钟后获得镜子的锁
					System.out.println(this.girName + "获得镜子的锁");
				}
			}
		}else {
			synchronized(mirror) {//一秒钟后获得镜子的锁
				System.out.println(this.girName + "获得镜子的锁");
				try {
					Thread.sleep(2000);
				} catch (InterruptedException e) {
					// TODO Auto-generated catch block
					e.printStackTrace();
				}
				synchronized(lipstick) {//一秒钟后获得镜子的锁
					System.out.println(this.girName + "获得口红的锁");
				}
			}		
		}
	}
}

解决方式 : 只要不是两种同时访问一把锁就可
上面列出了死锁的四个必要条件,我们只要想办法破其中的任意一个或多 个条件就可以避免死锁发生

简易逻辑:女友A抱着镜子拿口红 变成照完镜子涂口红

private void makeup() {
		if(choice == 0) {
			synchronized(lipstick) {
				System.out.println(this.girName + "获得口红的锁");
				try {
					Thread.sleep(1000);
				} catch (InterruptedException e) {
					// TODO Auto-generated catch block
					e.printStackTrace();
				}
			}
			synchronized(mirror) {//一秒钟后获得镜子的锁
				System.out.println(this.girName + "获得镜子的锁");
			}
		}else {
			synchronized(mirror) {//一秒钟后获得镜子的锁
				System.out.println(this.girName + "获得镜子的锁");
				try {
					Thread.sleep(2000);
				} catch (InterruptedException e) {
					// TODO Auto-generated catch block
					e.printStackTrace();
				}
			}
			synchronized(lipstick) {//一秒钟后获得镜子的锁
				System.out.println(this.girName + "获得口红的锁");
			}
			
		}
	}
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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