Deepseek使用途径以及Prompt 提示词编写原理

Deepseek使用途径以及Prompt 提示词编写原理

1.Deepseek使⽤途径

1.官⽹及APP

⽹址: deepseek.com 及移动应⽤(iOS/Android)
特征:完整版R1模型,⽀持深度搜索,但⽬前因流量⼤常遇到服务器繁忙问题。

2.硅基流动

⽹址: https://siliconflow.cn/zh-cn/
特征:完整版R1模型,⽀持API调⽤和直接对话,但聊天记录不保存

3.秘塔搜索

⽹址: https://metaso.cn
特征:完整版R1模型,免费使⽤,⾃带搜索功能,但不⽀持多轮对话。

3.Cursor

⽹址: https://cursor.com
特征:完整版R1模型,可⽤于聊天,但需要会员资格

4.Groq

⽹址: https://groq.com/
特征:基于Llama 70B蒸馏版,免费快速,但中⽂能⼒较弱

5.国家超算中⼼

⽹址: https://www.scnet.cn/ui/mall/
特征:免费使⽤,蒸馏版⾮完整版R1

2.提示词编写

1.目标(Objective):
明确提示词想要达成的目标,例如获取信息、解决问题、引导对话等。
2.上下文(Context):
提供足够的背景信息,帮助人工智能系统理解提示词的情境和环境。
3.指令(Instruction):
清晰、具体的指令,指导人工智能系统如何响应提示词。
4.关键词(Keywords):
包含与任务相关的关键词,帮助人工智能系统识别和处理信息。
5.预期输出(Expected Output):
明确期望从人工智能系统得到的答案或行为。
5.限制条件(Constraints):
定义人工智能系统在响应提示词时需要遵守的限制,如道德、法律或技术限制。
6.反馈机制(Feedback Mechanism):
设计反馈流程,以便用户可以评估人工智能系统的响应,并提供改进的反馈。

### 腾讯 DeepSeek 介绍 腾讯推出的 DeepSeek 是一款强大的预训练语言模型,旨在为企业和个人开发者提供高效便捷的人工智能解决方案。截至2月25日,用户可以通过腾讯云免费使用部署的 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 版本[^1]。 ### 文档下载与获取途径 对于希望深入了解和应用该技术的开发人员来说,官方文档是不可或缺的学习资源。虽然具体的文档链接未直接提及,但通常这类重要资料会发布于产品的官方网站或通过官方公告渠道公布。建议访问腾讯云官网的服务页面查找最新的API指南和技术白皮书。 ### 使用教程概览 针对想要快速上手的新用户,腾讯提供了详细的安装配置指导以及编程实例来帮助熟悉环境搭建过程。特别是,在腾讯云 Cloud Studio 上可以轻松完成 DeepSeek R1 大规模模型的部署工作,得益于其不限制特定深度学习框架的支持特性,并且每个月还享有高达一万分钟的免费用时长,非常适合用于测试和发展初期项目[^2]。 如果遇到官方 API 接口不可用的情况,则可以根据社区分享的经验自行编写调用逻辑实现相似功能。例如创建 API Key 并将其集成到编辑器插件中以便更方便地操作模型服务[^3]。 ```python import requests def get_deepseek_response(api_key, prompt): url = "https://api.deepseek.com/v1/completions" headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } data = {"prompt": prompt} response = requests.post(url, json=data, headers=headers) return response.json() ``` ### 最新版本及发布时间 目前可获得的信息显示,最近一次更新发生在二月份之前不久发布的R1/V3两个主要迭代版本之一。然而具体日期并未明确指出;一般而言,大型科技公司会选择在产品发布会或者年度大会上正式对外宣布此类消息,因此关注这些活动有助于及时掌握最新动态。
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