动态规划在前端中的应用：优化斐波那契数列计算

斐波那契数列是一个经典的数学问题，在动态规划中也有广泛的应用。本文将介绍如何利用动态规划算法优化斐波那契数列的计算，从而提高前端应用的性能。

斐波那契数列是一个由数字序列构成的数列，其中每个数字是前两个数字的和。数列的前几个数字通常为0、1或1、1。具体来说，斐波那契数列的递推公式如下：

F(0) = 0
F(1) = 1
F(n) = F(n-1) + F(n-2) （n ≥ 2）

简单直接的方法是使用递归来计算斐波那契数列。然而，递归的方式会导致大量的重复计算，效率较低。为了解决这个问题，我们可以利用动态规划的思想，将中间结果存储起来，避免重复计算。

在前端开发中，我们可以使用JavaScript来实现动态规划优化的斐波那契数列计算。下面是一段示例代码：

function fibonacci(n) {
   
   
  if (n