PyTorch中的随机数生成函数：randn、normal、rand和uniform_

最新推荐文章于 2025-02-09 16:38:47 发布
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本文介绍了PyTorch中的四个关键随机数生成函数：randn用于生成标准正态分布的随机数，normal可以定制均值和标准差，rand则生成[0, 1)区间内的均匀分布，而uniform_则允许指定区间并原地修改张量。" 116980144,10474788,Python实现图片字体部分识别与分割,"['Python', '图像处理', 'opencv', '机器视觉']

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随机数在深度学习中扮演着重要的角色，而PyTorch提供了多种随机数生成函数来满足不同的需求。本文将详细介绍PyTorch中的四个常用随机数生成函数：randn、normal、rand和uniform_，并提供相应的源代码示例。

  1. randn函数：
    randn函数用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。它的使用方法如下：

    import torch

# 生成一个形状为(3, 4)的张量，元素服从标准正态分布
x = torch.randn(3, 4)
print(x
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