PyTorch中的随机数生成函数：randn、normal、rand和uniform_

随机数在深度学习中扮演着重要的角色，而PyTorch提供了多种随机数生成函数来满足不同的需求。本文将详细介绍PyTorch中的四个常用随机数生成函数：randn、normal、rand和uniform_，并提供相应的源代码示例。

1. randn函数：
   randn函数用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。它的使用方法如下：

   import torch
   
   # 生成一个形状为(3, 4)的张量，元素服从标准正态分布
   x = torch.randn(3, 4)
   print(x)
   ```
   输出：
   

   tensor([[ 1.1971