PyTorch 分布式训练 - DistributedDataParallel 初始化

在进行深度学习模型训练时，为了加快训练速度和处理更大规模的数据集，可以使用分布式训练技术。PyTorch 提供了一个方便的工具，称为 DistributedDataParallel（DDP），用于在多个 GPU 上进行分布式训练。本文将详细介绍如何初始化和使用 DistributedDataParallel。

在开始之前，确保已经安装了 PyTorch，并且有可用的 GPU 设备。

首先，让我们导入必要的库：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.distributed as dist
import torch.multiprocessing as mp

接下来，我们需要定义一个模型。在本例中，我们将使用一个简单的卷积神经网络作为示例：