深度学习中的参数初始化策略及在PyTorch中的应用

在深度学习中，参数初始化是一个重要的步骤，它对模型的训练和收敛速度起着至关重要的作用。在本文中，我们将探讨深度学习中的参数初始化策略，并展示如何在PyTorch中应用这些策略。

1. 零初始化（Zero Initialization）
   零初始化是一种简单而常用的参数初始化策略。它将所有的参数都初始化为零。然而，这种策略存在一个问题，即所有参数的初始值都相同，这可能导致模型无法区分不同的特征。在PyTorch中，可以使用torch.zeros函数将参数初始化为零。

import torch
import torch.nn as nn

class Net(nn.Module):
    def