动手实践：使用PyTorch进行文件读写操作

在深度学习任务中，经常需要对数据进行读取和存储操作。PyTorch是一种流行的深度学习框架，提供了丰富的工具和函数来处理文件读写。本文将介绍如何使用PyTorch进行文件读写操作，并提供相应的源代码示例。

1. 文件读取

在PyTorch中，可以使用torchvision.datasets.ImageFolder类来读取图像数据集。该类基于文件目录的结构，将每个类别的图像放置在该类别的子文件夹中。以下是使用ImageFolder读取图像数据集的示例代码：

import torchvision.datasets as datasets

# 定义数据集的根目录和变换
data_root = "path/to/dataset"
transform = transforms.Compose