【scikit-multiflow】scikit-multiflow 安装流程

scikit-multiflow 0.5.3 安装流程

说在前面

在复现实验的时候需要安装这个包，这安装过程对于我一个第一次配置深度学习环境的人来说极为艰难，网上也没有详细的资料来说明，特此记录一下我自己摸索的流程。

参考资料

• Installation — scikit-multiflow 0.5.3 documentation

• https://github.com/scikit-multiflow/scikit-multiflow#%E5%9B%A0%E4%B8%BAscikit-multiflow

• PIL导入问题ImportError cannot import name _imaging from PIL_from pil import image importerror: cannot import n-优快云博客

• AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘ndarray‘(最新版解决，综合多篇)_attributeerror: module ‘numpy’ has no attribute 'n-优快云博客

• No module named ‘kiwisolver._cext‘-优快云博客

具体步骤

这些包的版本号都是经过实践，互相兼容，功能齐全的版本，可以放心使用

这里安装的是scikit-multiflow0.5.3

以下操作请按顺序执行，如果某些包已经安装了可以直接跳过

1. 因为scikit-multiflow对于python的版本有限制，这里使用python 3.8, 注意要64位的
2. 安装 numpy 1.21.5
3. 安装 sortedcontainers 2.4.0
4. 安装 scipy 1.10.1
5. 安装 matplotlib 3.5.1
6. 安装 scikit-learn 1.0.2
7. 安装 pandas 2.0.0
8. 安装 scikit-multiflow 0.5.3

过程中可能出现的问题

问题一

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘ndarray‘

原因：numpy与pandas版本不匹配！

按照我的版本安装就不会不匹配

解决方案：

• 进入所在的环境，分别卸载掉原有的numpy和pandas

# 卸载pandas
pip uninstall pandas
# 卸载numpy
pip uninstall numpy

• 重新安装numpy和pandas，安装顺序为先numpy，后pandas

# 安装 numpy
pip install numpy==1.21.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
# 安装 pandas
pip install pandas==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

问题二

ImportError cannot import name _imaging from PIL

原因：系统会自动匹配默认版本的PIL

解决方案：

将默认版本的PIL卸载，重新安装我们需要的PIL

• 卸载PIL

pip uninstall pillow

• 重新安装PIL

pip install pillow

问题三

No module named ‘kiwisolver._cext‘

原因：系统会自动匹配默认版本的kiwisolver

解决方案：

• 卸载现有的kiwisolver

pip uninstall kiwisolver

• 重新安装

pip install kiwisolver