Ubuntu Anaconda5.2 Python2.7配置 + TensorFlow

本文详细介绍了如何在Ubuntu 18.04.1 LTS上安装Anaconda,并使用其环境来安装TensorFlow的过程。从下载Anaconda到配置环境变量,再到创建虚拟环境并安装TensorFlow,每一步都有详细的步骤说明。
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  1. 到Anaconda官网下载https://www.anaconda.com/download/,有Windows、macOS和Linux,因为我用的OS是Ubuntu 18.04.1 LTS,所以我下载了Anaconda 5.2 For Linux Installer Python 2.7 version(Python版本根据个人需要进行选择,因为我以后要配置Theano,所以选择2.7版本)
  2. 文件默认下载到/home/caodi/下载文件夹中,打开终端:
     $ cd 下载$ sudo bash Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh

会询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中,选择yes,接着还会询问安装路径,可以直接Enter默认,或者输入自定义路径。

把Anaconda安装路径加入.bashrc,选择yes。

  1. 将anaconda的bin目录加入PATH
     $ echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

更新bashrc以立即生效

     $ source ~/.bashrc

回到主目录 $ python就可以看见Python的版本号,$ conda 就可以正常使用conda了
4. 顺带安装TensorFlow

    $ conda create -n TensorFlow python=2.7

进入TensorFlow环境

   $ source activate TensorFlow        # ($ source deactivate 退出TensorFlow环境)
   $ conda install -c conda-forge tensorflow

官方文档中提供一段检查tensorflow安装是否正确的代码,如下所示

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>

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<think>我们正在处理用户的问题:如何在Ubuntu上重新安装兼容Python3.9的Spyder低版本。根据引用[1],我们知道Ubuntu系统可以通过apt安装Python和pip,也可以从源码编译安装。引用[2]和引用[3]提到了使用conda环境来管理Python环境,包括安装Spyder。用户需求是重新下载适用于Python3.9的Spyder旧版本。注意,用户要求的是“旧版本”,即低版本的Spyder。考虑到Spyder可以通过多种方式安装:1.使用系统的包管理器(apt)安装(但可能版本较旧,且不一定支持指定Python版本)2.使用pip安装(可以指定版本,但需要注意Python版本的兼容性)3.使用conda环境安装(推荐,因为可以创建独立的Python环境,并安装指定版本的Spyder)由于用户提到要兼容Python3.9,我们建议使用conda来管理环境,因为这样可以灵活选择Python版本和Spyder版本。步骤:1.如果系统没有安装conda,先安装conda(Anaconda或Miniconda)。根据引用[2]和[3],conda可以用于创建虚拟环境。2.创建一个新的conda环境,指定Python版本为3.9。3.在该环境中安装指定低版本的Spyder。注意:用户可能已经安装了conda(根据引用[2]和[3]),所以我们可以先检查conda是否存在,如果不存在则安装。但是,用户要求的是在Ubuntu上重新安装。所以,我们可能需要先卸载当前版本的Spyder(如果存在),然后重新安装旧版本。如果用户不想使用conda,也可以通过pip在全局环境或虚拟环境中安装,但这可能会和系统已安装的包产生冲突。因此,使用conda环境更为安全。具体步骤:方案1(使用conda):1.安装Miniconda(如果未安装):下载Miniconda安装脚本(对应Python3.9的Miniconda版本):wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.shbashMiniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh按照提示安装,然后初始化conda。2.创建conda环境(如果还没有):condacreate-nspyder_envpython=3.9condaactivatespyder_env3.安装旧版本的Spyder。我们需要知道具体的旧版本号,例如用户想要安装5.0.0版本(以5.0.0为例,但用户可能需要其他版本,这里假设用户指定版本为5.0.0):condainstallspyder=5.0.04.运行Spyder:spyder方案2(使用pip):如果我们不使用conda,可以使用系统的Python3.9和pip3.9来安装。1.确保已安装Python3.9和pip3.9:根据引用[1]中的方法安装Python3.9(如果未安装):sudoaptupdatesudoaptinstallpython3.9python3.9-venvpython3.9-dev2.创建虚拟环境(推荐):python3.9-mvenvspyder-venvsourcespyder-venv/bin/activate3.使用pip安装指定版本的Spyder:pipinstallspyder==5.0.04.运行Spyder:spyder注意:使用pip安装时,可能因为依赖问题安装失败,特别是Spyder的旧版本可能不支持新的依赖库。因此,conda在处理依赖方面可能更优。考虑到用户要求的是“重新下载”,并且是在Ubuntu系统中,我们推荐使用conda方案,因为conda环境隔离,不会影响系统其他软件。但是,用户可能没有安装conda,或者不想安装conda,那么我们可以提供第二种方案。由于用户没有具体说明使用哪种方式,我们可以两种都提供,并说明各自的优缺点。另外,需要提醒用户:安装旧版本的软件可能会存在安全风险或功能缺失。因此,回答结构如下:1.介绍两种方法(conda和pip虚拟环境),并推荐conda。2.详细说明每种方法的步骤。3.提醒注意事项。注意:用户需要提供具体的Spyder旧版本号,例如5.0.0、4.2.5等。如果用户不知道具体版本号,我们可以建议用户查看Spyder的发布历史(例如在PyPI或conda仓库中)以确定与Python3.9兼容的版本。由于我们不知道用户需要的具体版本,我们以5.0.0为例,因为Spyder5.0.0是支持Python3.9的(根据Spyder的发布记录:Spyder5.0.0于2021年4月发布,支持Python3.6到3.9)。但是,如果用户需要更旧的版本(比如4.x),则需要确认该版本是否支持Python3.9。例如,Spyder4.2.5是4.x系列的最后一个版本,支持Python3.53.9。因此,在步骤中,我们使用5.0.0作为示例,但用户可以根据需要替换为其他版本。最后,我们还需要考虑到用户之前的问题中提到了引用[2]和[3],它们都涉及conda,所以用户可能已经在使用conda了。因此,我们可以优先推荐conda方案。回答:</think> ### 在Ubuntu上安装兼容Python 3.9的Spyder旧版本 以下提供两种可靠方案,推荐使用**方案1(Conda环境管理)**避免系统环境冲突: --- ### 方案1:使用Conda创建独立环境(推荐) ```bash # 1. 创建Python 3.9的独立环境(命名为spyder-old) conda create -n spyder-old python=3.9 # 2. 激活环境 conda activate spyder-old # 3. 安装指定旧版Spyder(以5.1.5为例,支持Python 3.9) conda install spyder=5.1.5 # 4. 验证安装 spyder --version # 应显示5.1.5 ``` **优点**: - 避免影响系统Python环境[^3] - 自动处理依赖兼容性 - 支持随时切换不同版本 **版本选择参考**: | Spyder版本 | 兼容Python 3.9 | 发布日期 | |-----------|----------------|-----------| | 5.1.5 | ✔️ | 2021-10 | | 5.0.3 | ✔️ | 2021-05 | | 4.2.5 | ✔️ | 2020-12 | --- ### 方案2:使用pip直接安装(需系统Python 3.9) ```bash # 1. 确保系统已安装Python 3.9 sudo apt update sudo apt install python3.9 python3.9-venv # 2. 创建虚拟环境 python3.9 -m venv ~/spyder-env source ~/spyder-env/bin/activate # 3. 安装旧版Spyder(需指定兼容版本) pip install "spyder<5.2" # 安装5.2以下版本 # 4. 手动解决常见依赖冲突 pip install PyQt5==5.12.3 # 指定Qt兼容版本 ``` --- ### 关键注意事项 1. **版本兼容性**: - Python 3.9需配合Spyder≤5.1.x系列[^2] - 避免≥5.2版本(要求Python3.8但实际有兼容风险) 2. **环境管理**: ```bash # 查看已安装版本 conda list spyder # Conda环境 pip show spyder # pip环境 # 卸载错误版本 conda uninstall spyder # Conda环境 pip uninstall spyder # pip环境 ``` 3. **冲突解决**: - 若出现`ImportError`,尝试: ```bash pip install --upgrade "qtconsole<5.2" "pyqtwebengine<5.13" ``` > 📌 **操作提示**:建议优先使用Conda方案,避免破坏系统Python环境[^3]。安装完成后通过`spyder --versions`验证核心库兼容性。 --- ### 相关问题 1. 如何确认特定Spyder版本与Python 3.9的兼容性? 2. Conda环境中如何管理多个Spyder版本共存? 3. Spyder启动报错`ModuleNotFoundError`该如何解决?
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