Ubuntu基础环境配置及其版本切换(anaconda+opencv+cuda+cmake)

PX Yue

已于 2023-05-06 19:41:47 修改

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文章标签： ubuntu opencv python

于 2022-07-26 20:01:40 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_58207716/article/details/125984219

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本文详细介绍了在Ubuntu系统中如何配置和切换Anaconda、OpenCV、CUDA、cmake以及Python、Eigen和protobuf的版本。包括Anaconda的下载、安装和权限设置，OpenCV的指令安装，CUDA驱动和cuDNN的安装，cmake版本切换方法，Python版本的软链接切换，Eigen从3.3.4升级到3.3.7的步骤，以及protobuf版本的调整。文章提供了详细的步骤和参考资料。

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一、下载与安装anaconda

1.1下载

下载链接：https://www.anaconda.com/products/distribution
选择红色方框内的版本。
在这里插入图片描述

1.2 安装anaconda

cd Downloads

sudo bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

（1） 注意回车：

在这里插入图片描述

（2）输入yes:
在这里插入图片描述

（3）更改安装路径（anaconda3文件夹可以自己生成）：

/home/ypx/software/anaconda3

在这里插入图片描述

（4）再次选择yes:
在这里插入图片描述

1.3 更改anaconda3的使用权限

sudo chmod 777 -R anaconda3/

1.4 创建虚拟环境

1.4.1 进入到新建的anaconda3下的envs文件中：

cd  ~/software/anaconda3/envs

1.4.2 创建一个虚拟环境：

conda create -n DL python=3.6

conda activate DL

注：conda create -n 为指令；DL为创建的环境名；python=3.6为表示该环境使用的python版本。

其他常用命令：

conda info --envs  # 查看虚拟环境
conda create -n env_name(环境名) python =2.X/3.X  # 创建虚拟环境
conda activate env_name(环境名)  # 激活虚拟环境
conda deactivate  # 退出虚拟环境
conda env remove -n env_name  # 移除虚拟环境

二、安装opencv

2.1 指令安装

在上一个虚拟环境的基础上进行指令安装：
输入一个命令，以选择版本号：

pip install opencv-python==41.131

在这里插入图片描述
安装失败，以time out 结束就是网络问题，可以更换网络重新下载。

安装成功后：

三、安装显卡驱动以及对应的CUDA

3.1安装显卡驱动

显卡驱动的安装，记得先安装ppa源：

 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

 sudo apt-get update

可以参看以下教程：
Ubuntu安装显卡驱动详细步骤

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