【图像分类】卷积神经网络之VGGNet网络模型实现花卉图像识别（附代码和数据集，PyTorch框架）

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在上一篇博文中我们对VGGNet网络模型的结构进行了剖析，本篇博文，我们将使用PyTorch搭建VGGNet实现花卉识别，附完整的项目代码和数据集，可以说是全网最详细的手把手教程，初学者可以很好的入门，其他研究者可以加深VGGNet的理解。

先看本项目训练的VGGNet模型的识别效果：

VGG网络是卷积神经网络中的一种，在 2014 的 ImageNet 竞赛中，获得了定位任务第一名和分类任务第二名的好成绩。总结起来就是它使用了更小的滤波器，同时使用了更深的结构，AlexNet只有8层网络，而VGG有16层–19层网络