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本文详细介绍了一个基于yolov3的红细胞检测、计数项目，包括环境配置、数据准备、模型训练和测试。作者在Windows系统下使用CUDA 11.6进行训练，遇到并解决了多个bug。项目提供了数据集和源码，通过统计检测框数量实现红细胞计数，但存在漏检问题，模型仍有提升空间。
写在前面：
首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）
“路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变为美好现实。”
先看训练得到的模型，在测试集上的检测效果：
大家好，我是augustqi。今天手把手带大家做一个深度学习实战项目：基于yolov3的红细胞检测、计数项目。yolov3模型的训练在Windows系统下进行，CUDA版本:11.6，驱动版本:512.77，显卡：NVIDIA GeForce RTX 2060。
阅读完本文后，你将知道：
- 如何使用yolov3训练自己的数据集
- 红细胞计数数据集的获取方式
- bug是如何生成的
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