一、查看CUDA版本
方法一:
nvcc -version
或者
nvcc -V
方法二:
cat /usr/local/cuda/version.txt
二、查看cuDNN版本
使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())
本文介绍了两种检查CUDA版本的命令:`nvcc-version`和`cat /usr/local/cuda/version.txt`。同时,通过PyTorch库可以查看cuDNN版本,使用`torch.__version__`,`torch.version.cuda`和`torch.backends.cudnn.version()`来获取相关信息。
一、查看CUDA版本
方法一:
nvcc -version
或者
nvcc -V
方法二:
cat /usr/local/cuda/version.txt
二、查看cuDNN版本
使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())
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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
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