一.红黑树的概念和性质
1.1红黑树的概念
红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或 Black。
通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出2倍,因而是接近平衡的。(可以看出AVL树和红黑树保持平衡的限制条件不同,AVL树通过平衡因子来限制)
1.2红黑树的性质
- 每个结点不是红色就是黑色
- 根节点是黑色的(指的是整棵树的根节点,不包括子树根节点)
- 如果一个节点是红色的,则它的两个孩子结点是黑色的
- 对于每个结点,从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上,均包含相同数目的黑色结点
- 可以有连续黑色节点,不能有连续的红色节点
性质2,3,4,5就保证了红黑树的最长路径不超过最短路径的二倍,例如:

上图中只保留了最长路径和最短路径。
可以看出上图中黑色节点个数相同,因此无法再增加黑色节点个数,而根据性质5无法出现连续的红色节点,也无法增加红色节点个数,因此就保证了红黑树最长路径不能超过最短路径的2倍。
1.2.1关于路径的解释
路径指的是必须走到空才为一条路径,例如:

上图中的路径有11条。
二.红黑树节点和定义
在AVL树中增加了平衡因子来保证AVL树的平衡,而红黑树是依据颜色来限制,因此增加了表示颜色的限制元素。同时仍需要频繁的访问父亲节点,所以在红黑树中仍需要一个指向父亲的指针。
节点定义示例如下:
enum Color
{
RED,
BLACK
};
template<class T>
struct RBNode
{
RBNode<T>* _pLeft;
RBNode<T>* _pRight;
RBNode<T>* _pParent;
T _data;
Color _color;
RBNode(const T& data=T(),Color color=RED):
_pLeft(nullptr),_pRight(nullptr),_pParent(nullptr),
_data(data),_color(color){}
};
在节点定义中将节点初始颜色设置为红色,是因为为了保证每一条路径黑色节点数保持一致的性质(该性质较难控制),设想一下:如果插入节点颜色是黑色,那么性质四就会被破坏,想重新让性质四成立 ,工程量巨大。因此将节点初始颜色设置为红色较佳。
三.红黑树插入操作
红黑树是在二叉搜索树的基础上加上其平衡限制条件,因此红黑树的插入可分为两步:
- 按照二叉搜索的树规则插入新节点
- 检测新节点插入后,红黑树的性质是否造到破坏
二叉搜索树插入操作前面博客已经详细介绍,这里主要解释检测部分。
约定:cur为当前节点,p为父节点,g为祖父节点,u为叔叔节点
根据u的情况,可以将插入分成两个部分:
- cur为红,p为红,u存在且为红
- cur为红,p为红,u存在且为黑/u不存在,g为黑
3.1 cur为红,p为红,u存在且为红

在这种情况下,只需要将p和u节点颜色变成黑色就可以解决。上图展示的是g为根节点情况,假设g不是根节点就需要继续向上调整。代码如下:
if (uncle&&uncle->_color == RED)
{
parent->_color = uncle->_color = BLACK;
grandparent->_color = RED;
if (grandparent == nullptr)
{
grandparent->_color = BLACK;
}
else
{
grandparent = pcur;
parent = grandparent->_pParent;
}
}
3.2 cur为红,p为红,u存在且为黑/u不存在,g为黑
u的情况有两种:
u不存在:那么cur一定是新插入的节点,因为如果cur不是新插入的节点,cur和p一定会有一个节点颜色是黑色,就不满足性质四:每条路径黑色节点数均相同。

左边高需要向右旋保持平衡,又为了保持红黑树性质则需要p->black,g->red
u存在:则一定是黑色的,那么cur原来节点一定是黑色的,现在看到是红色的原因就是再调整过程中将cur节点颜色由黑色改成红色。

为了保持平衡,需要先向左旋转再向右旋转, 又为了保持红黑树性质则需要p->black,g->red
代码示例:以p是g的左孩子为例
//叔叔不存在/存在颜色为黑色
else
{
// g
// p u
// c
if (pcur == parent->_pLeft)
{
grandparent->_color = RED;
parent->_color = BLACK;
RotateR(grandparent);
}
// g
// p u
// c
else
{
grandparent->_color = RED;
parent->_color = BLACK;
RotateL(parent);
RotateR(grandparent);
}
break;
}
}
当p是g的右孩子也类似。
代码示例:
//叔叔存在并且颜色为红色
if (uncle && uncle->_color == RED)
{
parent->_color = uncle->_color = BLACK;
grandparent->_color = RED;
if (grandparent == nullptr)
{
grandparent->_color = BLACK;
}
else
{
grandparent = pcur;
parent = grandparent->_pParent;
}
}
//叔叔不存在/存在颜色为黑色
else
{
// g
// u p
// c
if (pcur == parent->_pRight)
{
grandparent->_color = RED;
parent->_color = BLACK;
RotateL(grandparent);
}
// g
// u p
// c
else
{
grandparent->_color = RED;
parent->_color = BLACK;
RotateR(parent);
RotateL(grandparent);
}
break;
}
}
}
四.红黑树的测试
红黑树的检测分为两步:
- 检测其是否满足二叉搜索树(中序遍历是否为有序序列)
- 检测其是否满足红黑树的性质
检测是否有序:
void Inorder()
{
_Inorder(_phead);
cout << endl;
}
void _Inorder(node*root)
{
if (root == nullptr)
{
return;
}
_Inorder(root->_pLeft);
cout << root->_data << " ";
_Inorder(root->_pRight);
}

检测是否符合红黑树性质:
bool IsBSTree()
{
if (_phead == nullptr)
{
return true;//空树也是合法的红黑树
}
// 检测根节点是否满足情况
if (_phead->_color == RED)
{
cout << "违反性质2:根节点为黑色" << endl;
return false;
}
// 获取任意一条路径中黑色节点的个数
size_t blackcount = 0;
node* pcur = _phead;
while (pcur)
{
if (pcur->_color == BLACK)
{
blackcount++;
}
pcur = pcur->_pLeft;
}
// 检测是否满足红黑树的性质,k用来记录路径中黑色节点的个数
size_t k = 0;
return _IsBSTree(_phead, k, blackcount);
}
private:
bool _IsBSTree(node* root, size_t k, const size_t blackcount)
{
//走到null之后,判断k和blackcount是否相等
if (root == nullptr)
{
if (k != blackcount)
{
cout << "违反性质4:每一条路径的黑色节点数应该相同" << endl;
return false;
}
return true;
}
// 统计黑色节点的个数
if (root->_color == BLACK)
{
k++;
}
// 检测当前节点与其双亲是否都为红色
node* parent = root->_pParent;
if (parent && parent->_color == RED && root->_color == RED)
{
cout << "违反性质3:没有连在一起的红色节点" << endl;
return false;
}
return _IsBSTree(root->_pLeft,k,blackcount)
&& _IsBSTree(root->_pRight,k,blackcount);
}
完整代码示例:
#pragma once
#include <iostream>
using namespace std;
enum Color
{
RED,
BLACK
};
template<class T>
struct RBNode
{
RBNode<T>* _pLeft;
RBNode<T>* _pRight;
RBNode<T>* _pParent;
T _data;
Color _color;
RBNode(const T& data=T(),Color color=RED):
_pLeft(nullptr),_pRight(nullptr),_pParent(nullptr),
_data(data),_color(color){}
};
template<class T>
class RBTree
{
typedef RBNode<T> node;
public:
RBTree(){}
bool insert(const T& data)
{
if (_phead == nullptr)
{
_phead = new node(data);
_phead->_color = BLACK;
return true;
}
node* parent = nullptr;
node* pcur = _phead;
while (pcur)
{
//parent = pcur;
if (data < pcur->_data)
{
parent = pcur;
pcur = parent->_pLeft;
}
else if (data > pcur->_data)
{
parent = pcur;
pcur = parent->_pRight;
}
else
{
return false;
}
}
//node* newnode = new node(data);
pcur = new node(data);
pcur->_color = RED;
if (data > parent->_data)
{
parent->_pRight = pcur;
}
else
{
parent->_pLeft = pcur;
}
pcur->_pParent = parent;
while (parent && parent->_color == RED)
{
node* grandparent = parent->_pParent;
if (parent == grandparent->_pLeft)
{
node*uncle = grandparent->_pRight;
//叔叔存在并且颜色为红色
if (uncle&&uncle->_color == RED)
{
parent->_color = uncle->_color = BLACK;
grandparent->_color = RED;
pcur=grandparent;
parent = pcur->_pParent;
}
//叔叔不存在/存在颜色为黑色
else
{
// g
// p u
// c
if (pcur == parent->_pLeft)
{
RotateR(grandparent);
grandparent->_color = RED;
parent->_color = BLACK;
}
// g
// p u
// c
else
{
RotateL(parent);
RotateR(grandparent);
grandparent->_color = RED;
//parent->_color = BLACK;
pcur->_color = BLACK;
//newparent->_color = BLACK;
}
break;
}
}
else
{
node* uncle = grandparent->_pLeft;
//叔叔存在并且颜色为红色
if (uncle && uncle->_color == RED)
{
parent->_color = uncle->_color = BLACK;
grandparent->_color = RED;
pcur = grandparent;
parent = pcur->_pParent;
}
//叔叔不存在/存在颜色为黑色
else
{
// g
// u p
// c
if (pcur == parent->_pRight)
{
RotateL(grandparent);
grandparent->_color = RED;
parent->_color = BLACK;
}
// g
// u p
// c
else
{
RotateR(parent);
//node* newparent = grandparent->_pLeft;
RotateL(grandparent);
grandparent->_color = RED;
//newparent->_color = BLACK;
pcur->_color = BLACK;
//parent->_color = BLACK;
}
break;
}
}
}
_phead->_color = BLACK;
return true;
}
void Inorder()
{
_Inorder(_phead);
cout << endl;
}
bool IsBSTree()
{
if (_phead == nullptr)
{
return true;//空树也是合法的红黑树
}
// 检测根节点是否满足情况
if (_phead->_color == RED)
{
cout << "违反性质2:根节点为黑色" << endl;
return false;
}
// 获取任意一条路径中黑色节点的个数
size_t blackcount = 0;
node* pcur = _phead;
while (pcur)
{
if (pcur->_color == BLACK)
{
blackcount++;
}
pcur = pcur->_pLeft;
}
// 检测是否满足红黑树的性质,k用来记录路径中黑色节点的个数
size_t k = 0;
return _IsBSTree(_phead, k, blackcount);
}
private:
void _Inorder(node*root)
{
if (root == nullptr)
{
return;
}
_Inorder(root->_pLeft);
cout << root->_data << " ";
_Inorder(root->_pRight);
}
bool _IsBSTree(node* root, size_t k, const size_t blackcount)
{
//走到null之后,判断k和blackcount是否相等
if (root == nullptr)
{
if (k != blackcount)
{
cout << "违反性质4:每一条路径的黑色节点数应该相同" << endl;
return false;
}
return true;
}
// 统计黑色节点的个数
if (root->_color == BLACK)
{
k++;
}
// 检测当前节点与其双亲是否都为红色
node* parent = root->_pParent;
if (parent && parent->_color == RED && root->_color == RED)
{
cout << "违反性质3:没有连在一起的红色节点" << endl;
return false;
}
return _IsBSTree(root->_pLeft,k,blackcount)
&& _IsBSTree(root->_pRight,k,blackcount);
}
// 右单旋
void RotateR(node* parent)
{
node* subl = parent->_pLeft;
node* sublr = subl->_pRight;
parent->_pLeft = sublr;
subl->_pRight = parent;
if (sublr)
{
sublr->_pParent = parent;
}
node* pparent = parent->_pParent;
parent->_pParent = subl;
if (_phead == parent)
{
_phead = subl;
subl->_pParent = nullptr;
}
else
{
if (pparent->_pLeft == parent)
{
pparent->_pLeft = subl;
}
else
{
pparent->_pRight = subl;
}
subl->_pParent = pparent;
}
}
// 左单旋
void RotateL(node* parent)
{
node* subr = parent->_pRight;
node* subrl = subr->_pLeft;
parent->_pRight = subrl;
if (subrl)
subrl->_pParent = parent;
node* pparent = parent->_pParent;
subr->_pLeft = parent;
parent->_pParent = subr;
if (pparent == nullptr)
{
_phead = subr;
subr->_pParent = nullptr;
}
else
{
if (pparent->_pLeft == parent)
{
pparent->_pLeft = subr;
}
else
{
pparent->_pRight = subr;
}
subr->_pParent = pparent;
}
}
private:
node* _phead;
};
1734

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



