【AI大模型应用开发】【LangChain系列】1. 全面学习LangChain输入输出I/O模块：理论介绍+实战示例+细节注释

大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。

上文我们介绍过LangChain的基本框架和其中包含的主要模块。从今天开始，我们开始学习各个模块，深入了解，同时进行相应实战练习。

本文学习 LangChain 中的 模型 I/O 封装模块。

0. 模块介绍

任何AI大模型应用程序的核心元素都是大模型。LangChain提供了与各种大模型接口进行交互的封装。

这张图生动地展现了LangChain对于I/O（输入输出）的封装。

• 首先是 Format 部分，这部分的作用是组装用户输入和Prompt模板，作为大模型的输入。
• 然后是 Predict 部分，这部分就是调用大模型接口获得结果
• 最后是 Parse 部分，这部分的作用是对大模型的结果进行解析，将大模型的输出转换到要求的格式（如json）上，或者对输出进行校验等等

1. Format部分：Prompt模板封装

1.1 PromptTemplate：