【AI大模型应用开发】1.0 Prompt Engineering（提示词工程）- 典型构成、原则与技巧，代码中加入Prompt

从这篇文章开始，我们就正式开始学习AI大模型应用开发的相关知识了。首先是提示词工程（Prompt Engineering）。

0. 什么是提示词（Prompt）

AI大模型火了也已经有一年多了，相信大家或多或少都听过或见过一个词叫“Prompt”，这就是提示词。
用户给大模型输入一个Prompt，大模型会根据你的Prompt给出一个回复，这是目前为止，最常用的使用大模型的方法。网络上很多号称“不用编程，轻松实现自己的应用、助理”等，都是基于Prompt来做的。即使是需要通过编程的方式来使用大模型达到自己需求的，过程中也会大量使用Prompt，将Prompt固化到程序中，作为“代码”的一部分。
所以，在现在的AI时代，Prompt也可以看作是一门【编程语言】，最近新兴了一个职业叫做【提示词工程师】，也就类似是AI时代的程序员。

现在Prompt工程并没有形成一套完整的标准化体系，网络上关于如何使用Prompt的文章也是铺天盖地，非常杂乱，让人眼花缭乱。因为本人想以实战为主，因此本文只是总结一下Prompt的最基本构成和原则。

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