复习运筹优化第一天
1 题目
沐哲是一个菜鸟仓库的一个拣货员,但他有非常个怪异的习惯。每次拣货的重量都要比之前拣的一个轻,每次拣到货后都可以得到1块钱,沐哲想知道这样最多能赚多少钱?
仓库中的货物重量矩阵如下,
32 34 7 33 21 2
13 12 3 11 26 36
16 30 22 1 24 14
20 23 25 5 19 29
27 15 9 17 31 4
6 18 8 10 35 28
沐哲可以从仓库的任何一个货架开始拣货,下一步可以往上走,也可以往下走,当然,向左向右也可以,但必须使得下一个货物重量减小,才会去拣。在上面的仓库中,一条可拣货的路径为 25-22-3。当然30-23-20-16-13-12-3可以拣的货更多。这也是赚钱最多的一条路径。
要求
输入行数、列数和数据矩阵,输出所赚的最大钱数。
例子:
输入:
6 6
32 34 7 33 21 2
13 12 3 11 26 36
16 30 22 1 24 14
20 23 25 5 19 29
27 15 9 17 31 4
6 18 8 10 35 28
输出:
7
2 求解
感觉本题可以使用动态规划算法来解决。
我们定义 dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j] 表示从位置 (i,j)(i,j)(i,j) 开始,可以拣到的最多货物数目。其中,iii 表示行坐标,jjj 表示列坐标。
初始状态为 dp[i][j]=1dp[i][j] = 1

文章描述了一个关于仓库拣货的问题,拣货员沐哲每次拣的货必须比上一个轻,目标是最大化收益。解决方案是采用动态规划算法,定义dp[i][j]表示从位置(i,j)开始能拣到的最多货物数,初始状态为dp[i][j]=1。通过状态转移方程更新dp矩阵,最后找到最大值作为答案。时间复杂度为O(mn^2),其中m和n分别代表行数和列数。
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