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原创 Node.js 学习(自用,持续更新)

记录后端找不到,转测试,又或者是全栈的学习记录。。。。。。

2025-07-09 22:52:42 431 6

原创 软件开发测试学习(自用)

记录开发转测试的学习记录,冲冲冲

2025-06-09 20:52:58 444 3

原创 Java基础(查漏补缺,自用)

基础中的基础。。。。。。

2025-04-20 21:29:33 362

原创 微服务学习(下)(黑马商城笔记,自用)

记录学习微服务过程,冲冲冲

2025-04-12 17:23:08 587 1

原创 微服务学习(上)(黑马商城笔记,自用)

记录学习微服务过程,冲冲冲

2025-04-02 13:44:19 852 2

原创 Web 自动化测试学习笔记(持续更新)

自动化测试准备,冲冲冲

2025-04-01 00:10:27 556

原创 Redis + HttpClient + Spring Task + Vue

苍穹外卖所涉及的知识

2025-03-21 17:20:57 747 1

原创 Java SE (下)(自用,已完结)

记录学习JavaSE过程,冲冲冲

2025-03-11 20:21:32 550 2

原创 MybatisPlus 与 Docker 学习笔记

记录学习微服务过程,冲冲冲

2025-02-06 19:07:34 590 2

原创 Java SE (上)(自用,已完结)

记录学习JavaSE过程,冲冲冲

2025-01-26 01:52:29 1339 4

医学图像处理(大三下自用复习资料PPT总结)

内容概要:本文详细介绍了医学图像处理的基础知识和技术,涵盖PACS系统、DICOM标准、图像处理技术及其实现。PACS系统是医学影像存档与通信系统,用于存储、检索、传输和显示医学影像,其构成包括影像采集设备、影像工作站、存储设备、网络设备和服务器。DICOM是医学数字成像和通信的标准,确保不同厂商设备间的兼容性和数据安全性。图像处理技术方面,文章讲解了直方图均衡化、图像平滑(如均值滤波、中值滤波)、图像锐化、点线边缘检测、图像分割(如阈值法、区域生长法、分水岭法)及形态学操作(如膨胀、腐蚀、开闭运算)。此外,还介绍了图像压缩技术和频率域滤波方法,以及OpenCV在图像处理中的应用。 适合人群:具备一定医学图像处理基础知识的医学影像技术人员、计算机科学专业学生、从事医学图像处理相关工作的研究人员。 使用场景及目标:①帮助读者理解PACS系统的工作原理及其在医疗影像管理中的应用;②掌握DICOM标准的特点和优势,确保跨平台数据兼容;③学习并实践图像处理技术,如直方图均衡化、滤波、锐化、边缘检测等;④了解图像分割和形态学操作的具体方法和应用场景;⑤熟悉图像压缩和频率域滤波技术,提升图像处理能力。 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还附带了具体的代码示例,帮助读者更好地理解和实践图像处理技术。建议读者结合实际案例进行操作练习,以加深对这些技术的理解和掌握。

2025-06-21

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