Leetcode小白试炼(20200924 只出现一次的数字)

本文介绍了如何在给定一个数组,其中只有一个数字出现一次,其他数字均出现两次的情况下,利用异或运算的特性找到这个唯一出现一次的数字。博主首先尝试了集合法,虽然实现了线性时间复杂度,但使用了额外空间。随后,博主分享了官网的高星解法——异或运算法,该方法在保持线性时间复杂度的同时实现了空间复杂度为常数,通过将数组中所有元素异或得到结果即为唯一出现一次的数字。

一、题目

1. 题目描述

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明:
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

2.示例

示例1:
输入: [2,2,1]
输出: 1
示例2:
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

3.题目分析

本题目是找出数组中没有重复项的元素,要求有线性时间复杂度,那就不能使用排序法,另外还要求不使用额外空间,有些难度。

二、解法

1. 个人解法

(1)代码

/**
 * 集合法
 * 虽然控制时间复杂度为线性,但是使用了额外空间,不是最优解法
 */
public class Arrayonlyone {
    int singleNumber(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>(nums.length);
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

            if (!set.add(nums[i])) {
                set.remove(nums[i]);
            }
            else {
                set.add(nums[i]);
            }

        }
        Integer[] arr = new Integer[set.size()];
        set.toArray(arr);
        return arr[0];
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1,1,2,2,3};
        Arrayonlyone arr=new Arrayonlyone();
        System.out.println(arr.singleNumber(nums));
    }

(2)解法分析

题目要求使用线性复杂度,昨天刚做的题是用集合在线性时间内来找重复元素,这里就直接尝试用集合法来做。虽然时间控制在了线性,但是使用了额外的空间,不是最优解法。

(3)算法分析

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

(4)提交截图

在这里插入图片描述

2. 官网高星解法

(1)异或法

解法分析

异或运算的性质:
两个相同的数做异或运算,结果是0
0和任意数做异或运算,结果是0
异或运算满足交换律和结合律:
a ⊕ b ⊕ a = b ⊕ a ⊕ a = b ⊕ ( a ⊕ a ) = b ⊕ 0 = b a⊕b⊕a=b⊕a⊕a=b⊕(a⊕a)=b⊕0=b aba=baa=b(aa)=b0=b
思路:
利用异或运算的性质,我们只需把数组中的所有数都进行异或操作,最后的结果就是我们要找的数。
举例:
int a = [2,3,2,4,4]
2 ^ 3 ^ 2 ^ 4 ^ 4等价于 2 ^ 2 ^ 4 ^ 4 ^ 3 => 0 ^ 0 ^3 => 3

代码
/**
 * 异或运算法
 * 让整个数组进行异或运算,最后的结果就是我们要的单个元素
 * @param nums
 * @return
 */
int singleNumber1(int[] nums) {
    for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        //为了不额外开辟空间,直接用sum[0]来保存i下标之前所有元素的异或运算结果。
       nums[0]=nums[0]^nums[i] ;//^就是Java中的异或符号
    }
    return nums[0];
}

public static void main(String[] args) {
    int[] nums = {1, 1, 2, 2, 3};
    Arrayonlyone arr = new Arrayonlyone();
    System.out.println(arr.singleNumber1(nums));
}
算法分析

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

提交截图

在这里插入图片描述

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