一、题目
1. 题目描述
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明:
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?
2.示例
示例1:
输入: [2,2,1]
输出: 1
示例2:
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
3.题目分析
本题目是找出数组中没有重复项的元素,要求有线性时间复杂度,那就不能使用排序法,另外还要求不使用额外空间,有些难度。
二、解法
1. 个人解法
(1)代码
/**
* 集合法
* 虽然控制时间复杂度为线性,但是使用了额外空间,不是最优解法
*/
public class Arrayonlyone {
int singleNumber(int[] nums) {
Set<Integer> set = new HashSet<>(nums.length);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (!set.add(nums[i])) {
set.remove(nums[i]);
}
else {
set.add(nums[i]);
}
}
Integer[] arr = new Integer[set.size()];
set.toArray(arr);
return arr[0];
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1,1,2,2,3};
Arrayonlyone arr=new Arrayonlyone();
System.out.println(arr.singleNumber(nums));
}
(2)解法分析
题目要求使用线性复杂度,昨天刚做的题是用集合在线性时间内来找重复元素,这里就直接尝试用集合法来做。虽然时间控制在了线性,但是使用了额外的空间,不是最优解法。
(3)算法分析
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
(4)提交截图

2. 官网高星解法
(1)异或法
解法分析
异或运算的性质:
两个相同的数做异或运算,结果是0
0和任意数做异或运算,结果是0
异或运算满足交换律和结合律:
a
⊕
b
⊕
a
=
b
⊕
a
⊕
a
=
b
⊕
(
a
⊕
a
)
=
b
⊕
0
=
b
a⊕b⊕a=b⊕a⊕a=b⊕(a⊕a)=b⊕0=b
a⊕b⊕a=b⊕a⊕a=b⊕(a⊕a)=b⊕0=b
思路:
利用异或运算的性质,我们只需把数组中的所有数都进行异或操作,最后的结果就是我们要找的数。
举例:
int a = [2,3,2,4,4]
2 ^ 3 ^ 2 ^ 4 ^ 4等价于 2 ^ 2 ^ 4 ^ 4 ^ 3 => 0 ^ 0 ^3 => 3
代码
/**
* 异或运算法
* 让整个数组进行异或运算,最后的结果就是我们要的单个元素
* @param nums
* @return
*/
int singleNumber1(int[] nums) {
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
//为了不额外开辟空间,直接用sum[0]来保存i下标之前所有元素的异或运算结果。
nums[0]=nums[0]^nums[i] ;//^就是Java中的异或符号
}
return nums[0];
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 1, 2, 2, 3};
Arrayonlyone arr = new Arrayonlyone();
System.out.println(arr.singleNumber1(nums));
}
算法分析
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
1
)
O(1)
O(1)
提交截图

本文介绍了如何在给定一个数组,其中只有一个数字出现一次,其他数字均出现两次的情况下,利用异或运算的特性找到这个唯一出现一次的数字。博主首先尝试了集合法,虽然实现了线性时间复杂度,但使用了额外空间。随后,博主分享了官网的高星解法——异或运算法,该方法在保持线性时间复杂度的同时实现了空间复杂度为常数,通过将数组中所有元素异或得到结果即为唯一出现一次的数字。
5332

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



