2017.2.21考试总结-优快云博客

本文介绍了几种实用的算法技巧，包括使用映射表简化字符到数字的转换过程、通过哈希表实现高效的查找操作，以及如何运用动态规划解决特定类型的问题。文章详细解释了动态规划的思路，并给出了具体的转移方程。

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T1 简单的字符串处理，注意:
①字母转数字用一个常数数组即可，不需要N个for循环

char map[26] = {'2', '2', '2', '3', '3', '3', '4', '4', '4','5', '5', '5', '6', '6', '6', '7', 0, '7', '7', '8', '8', '8', '9', '9', '9', 0};  //字手机按键上的字母与数字的映射表

 ②include<>一定要打完，要不然编译都错

T2 先预处理每个数，哈希，再枚举每个数，找B+C的结果是否再预处理出的hash数组里，O(N)的复杂度

int locate(int x)          //预处理           
{
    int i=x % mod;                       
    while((data[i]>0)&&(hash[i]!=x))++i; 
    return i;
}

for(i=1;i<=n;++i)    //枚举Ｂ＋Ｃ的结果 
{
    j=locate(a[i]+c); 
    ans+=data[j];    
}

T3 DP，考试的时候以为后面的会改变前面的结果就满足无后效性，就没有去想DP的方法，结果可以由拆分区间来求解，将[1,i]区间分成[1，j]区间与合法[j+1,i]集合组成，则要使[1,i]区间满足条件的集合数最小，显然[1，j]区间满足条件的集合数为最小，即每一段的最小值都可以从前面的某一段的最小值转移过来。

//转移方程
F[i]=MIN{F[j]}+1
{S1[j+1][i]=0 or S2[j+1][i]=0 or ABS(S1[j+1][i]-S2[j+1][i])<=M}

主要是对区间DP的思想不够熟悉，而且DP的思想理解也不够彻底。