[Python]读取csv文件OSError解决方法

本文分享了在使用pandas的read_csv函数读取csv文件时遇到的OSError问题及其解决方法。尝试了设置encoding为'utf-8'仍然出现乱码,最终通过关闭并重启Anaconda,使用engine='python'参数,或更改文件名为英文解决了问题。

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今天这篇推文,就是给大家总结一下我用pandas读取csv文件遇到的坑。

一直处理csv文件都是用pandas的read_csv函数读取csv文件之后处理,都没碰到过什么问题。But,But今天帮朋友处理csv文件时,读取一直错误。

首先文件长这样,(文件名为:重庆全量.csv):

首先,导入pandas包后,直接用read_csv函数读取报错OSError,如下:

运行之后没有报错,正在我欣喜之余,输出一下data.head()想看看数据时候,看到了心痛的感觉,数据乱码了。

然后,一通百度,解决方案是加上参数,encoding=‘utf-8’。结果,这回数据成这样了:

感受到我心累的感觉了吧。

后来我发现,两个解决方案:

第一个:关掉Anaconda,重启Anaconda之后再使用pd.read_csv()加上参数engine='python’之后就成功了(但是到现在还是没想明白为啥)。

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