封装了 System.Data.SQLite 的数据库助手类

本文介绍了一个针对System.Data.SQLite数据库操作的通用封装类,包括创建数据库、执行增删改查操作等功能,并提供了详细的代码实现。

来自:http://outofmemory.cn/code-snippet/2149/fengzhuang-System-Data-SQLite-database-zhushou-class

System.Data.SQLite数据库通用类

针对对数据库的操作情况,分为以下几种情况:

  1. 创建数据库文件;
  2. 返回DataTable;
  3. 返回DataReader;
  4. 执行增删改,返回受影响的行数;
  5. 执行查询,返回第一行第一列(通常用于带有行函数的查询,如SUM/AVG/COUNT等);
  6. 返回库中所有的表;

因为在System.Data.SQLite中不存在存储过程,所以所有的操作都是基于文本的SQL语句,为了避免SQL注入,所以使用了参数化的SQL语句,这个数据库通用类如下:

using System;
using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;

namespace SQLiteQueryBrowser
{
    /// <summary>
    /// 说明:这是一个针对System.Data.SQLite的数据库常规操作封装的通用类。
    /// 作者:zhoufoxcn(周公)
    /// 日期:2010-04-01
    /// Blog:http://zhoufoxcn.blog.51cto.com or http://blog.youkuaiyun.com/zhoufoxcn
    /// Version:0.1
    /// </summary>
    public class SQLiteDBHelper
    {
        private string connectionString = string.Empty;
        /// <summary>
        /// 构造函数
        /// </summary>
        /// <param name="dbPath">SQLite数据库文件路径</param>
        public SQLiteDBHelper(string dbPath)
        {
            this.connectionString = "Data Source=" + dbPath;
        }
        /// <summary>
        /// 创建SQLite数据库文件
        /// </summary>
        /// <param name="dbPath">要创建的SQLite数据库文件路径</param>
        public static void CreateDB(string dbPath)
        {
            using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection("Data Source=" + dbPath))
            {
                connection.Open();
                using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
                {
                    command.CommandText = "CREATE TABLE Demo(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE)";
                    command.ExecuteNonQuery();

                    command.CommandText = "DROP TABLE Demo";
                    command.ExecuteNonQuery();
                }
            }
        }
        /// <summary>
        /// 对SQLite数据库执行增删改操作,返回受影响的行数。
        /// </summary>
        /// <param name="sql">要执行的增删改的SQL语句</param>
        /// <param name="parameters">执行增删改语句所需要的参数,参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
        /// <returns></returns>
        public int ExecuteNonQuery(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
        {
            int affectedRows = 0;
            using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
            {
                connection.Open();
                using (DbTransaction transaction = connection.BeginTransaction())
                {
                    using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
                    {
                        command.CommandText = sql;
                        if (parameters != null)
                        {
                            command.Parameters.AddRange(parameters);
                        }
                        affectedRows = command.ExecuteNonQuery();
                    }
                    transaction.Commit();
                }
            }
            return affectedRows;
        }
        /// <summary>
        /// 执行一个查询语句,返回一个关联的SQLiteDataReader实例
        /// </summary>
        /// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
        /// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数,参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
        /// <returns></returns>
        public SQLiteDataReader ExecuteReader(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
        {
            SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString);
            SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection);
            if (parameters != null)
            {
                command.Parameters.AddRange(parameters);
            }
            connection.Open();
            return command.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
        }
        /// <summary>
        /// 执行一个查询语句,返回一个包含查询结果的DataTable
        /// </summary>
        /// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
        /// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数,参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
        /// <returns></returns>
        public DataTable ExecuteDataTable(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
        {
            using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
            {
                using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
                {
                    if (parameters != null)
                    {
                        command.Parameters.AddRange(parameters);
                    }
                    SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command);
                    DataTable data = new DataTable();
                    adapter.Fill(data);
                    return data;
                }
            }

        }
        /// <summary>
        /// 执行一个查询语句,返回查询结果的第一行第一列
        /// </summary>
        /// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
        /// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数,参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
        /// <returns></returns>
        public Object ExecuteScalar(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
        {
            using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
            {
                using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
                {
                    if (parameters != null)
                    {
                        command.Parameters.AddRange(parameters);
                    }
                    SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command);
                    DataTable data = new DataTable();
                    adapter.Fill(data);
                    return data;
                }
            }
        }
        /// <summary>
        /// 查询数据库中的所有数据类型信息
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public DataTable GetSchema()
        {
            using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
            {
                connection.Open();
                DataTable data=connection.GetSchema("TABLES");
                connection.Close();
                //foreach (DataColumn column in data.Columns)
                //{
                //    Console.WriteLine(column.ColumnName);
                //}
                return data;
            }
        }

    }
}


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚的初始聚中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚问题中,以加深理解和拓展应用能力。
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